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TDPT(视窗版)TDPT-ThreeDPoseTracker-当输入来自普通相机的视频或图像数据时,可以使用内部开发的图像识别AI技术(深度学习)以三维坐标输出身体的24个检测点。,是一种实时动作捕捉系统。《任何人都可以仅用相机轻松开始全身追踪。》它作为Windows的免费软件分发。您可以从下面的BOOTH产品网站下载它。单击此处获取有关如何使用的说明<TDPT(Windows版)操作说明>概述唯一的输入是来自摄影机的视频和图像,因此不需要特殊的标记或身体上的硬件。默认准备头像。您还可以加载您最喜爱的VRM文件。您不仅可以更改整个身体,还可以更改上半身模式。可以记录和保存运动数据。它可以实时和高速处理。还有一个用于入门级PC的低质量模型。我们还发布了适用于iOS的应用程序。最多可同时检测到1个人。运行确认环境推荐(约30fps)Windows10ProVer.1909Corei7-7700HQ显存16GB显卡GTX1070(约20fps)Windows10Corei5-7500内存8GB显卡GTX1050(LowQualitymodelabout12fps)windows10Corei5-7200U内存4GB无显卡检测点TDPT有24个检测点。1、右耳2、左耳3、右眼4、左眼5、鼻子6、右肩7、左肩8、右手肘9、左手肘10、右手腕11、左手腕12、右手拇指根部13、左手拇指根部14、右手中指的根部15、左手中指根部16、肚子17、右髋关节18、左髋关节19、右膝20、左膝21、右脚踝22、左脚踝23、右脚趾24、左脚趾 Digital-Standard(Windows版)同类网站还有:alpaca.io这些都是属于AI动作捕捉的网站
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我们展示了使用扩散模型生成视频的结果。我们提出了一种视频扩散模型的架构,它是标准图像架构的自然扩展。我们证明了这种架构对于图像和视频数据的联合训练是有效的。为了生成长且分辨率更高的视频,我们引入了一种新的调理技术,该技术比之前提出的方法性能更好。我们展示了文本条件视频生成的结果和无条件视频生成基准的最新结果。 Video Diffusion Models同类网站还有:Pixela.ai、XtimesAI、Phenaki、Stable Diffusion Models(1)、Stable Diffusion Models(2)、Disco-diffusion模型这些都是属于AI绘画模型AI视频模型的网站
