CryptoSkills

CryptoSkills (cryptoskills.dev) 是一个专注于提供开源加密智能体技能的创新平台,主要面向AI编码代理和区块链开发者群体。该平台致力于为用户生产就绪的协议知识,支持全加密货...

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CryptoSkills (cryptoskills.dev) 是一个专注于提供开源加密智能体技能的创新平台,主要面向AI编码代理和区块链开发者群体。该平台致力于为用户生产就绪的协议知识,支持全加密货币领域的开发与应用,特别是在Web3与AI Agent融合的新兴领域发挥着重要作用。

  • CryptoSkills官网入口网址:https://cryptoskills.dev/
  • CryptoSkills开源项目地址:https://github.com/0xinit/cryptoskills

核心功能特色

  1. AI代理集成:平台提供自然语言转可执行Web3交易的能力,支持AI Agent进行多链操作。通过Brian API等工具,AI代理可以直接与智能合约进行交互,实现自动化的交易执行、状态读取和合约调用。
  2. 协议交互知识体系:涵盖借贷、交易、跨链、基础设施等主流DeFi协议的接口与逻辑,为AI代理和开发者提供全面的协议理解能力。
  3. 开发工具链支持:提供主流开发框架、库及安全工具的集成指南,包括Foundry、Hardhat、viem、wagmi、ethers.js等,降低开发门槛。
  4. 安全与审计能力:包含形式验证、模糊测试、静态分析等多种安全审计技能,帮助开发者和安全专家进行智能合约的安全评估。

内容体系

平台包含大量具体的技能模块,涵盖以下主要类别:

  • DeFi协议:Aave、Compound、Curve、Maker、Morpho、Uniswap、GMX、Jupiter、Drift、Lido、Pendle、Orca、Raydium等。
  • 公链与L2/L1开发:Ethereum、Arbitrum、Optimism、Base、Polygon、Solana、Aptos、Sui、StarkNet、zkSync、Monad、MegaETH、Sei等。
  • AI与智能体:Brian API、Coinbase AgentKit、ElizaOS、GOAT (Great Onchain Agent Toolkit)、Solana Agent Kit、x402支付协议等。
  • 基础设施与跨链:Axelar、Hyperlane、LayerZero、Wormhole、Chainlink、Pyth、RedStone、The Graph、Helius等。
  • 安全工具:Certora、Echidna、Halmos、Mythril、Slither、Semgrep、Vulnhunter、Solidity Security等。
  • 开发工具:Foundry、Hardhat、viem、wagmi、ethers.js、OpenZeppelin、Scaffold-ETH 2、Surfpool等。
  • 前端与账号:Frontend UX、ENS、Privy、Safe (多签)、Account Abstraction (ERC-4337/EIP-7702)等。
  • 数据与交易:CoinGecko、DFlow、Hyperliquid、Polymarket、Metengine等。
  • 特定生态:Solana (Kamino、Metaplex、Squads、Light Protocol等)、EVM (Farcaster等)。

目标用户群体

  • AI编码代理:需要理解协议知识以执行任务的自动化Agent系统。
  • 区块链开发者:进行Solidity、Rust、Move等语言开发,以及dApp前端构建的工程师。
  • 安全审计人员:进行智能合约安全审计和漏洞分析的专业人士。
  • 多链开发者:需要在不同EVM链、Solana、Sui等生态间构建跨链应用的团队。

平台特色亮点

  • AI优先设计:内容专为AI Agent编写,支持自动化交易、状态读取和合约交互,充分契合Web3×AI Agent的新兴叙事。
  • 生产就绪:提供经过验证的代码模式、SDK集成及生产环境检查清单,确保开发成果的可靠性。
  • 全栈覆盖:涵盖从智能合约底层到前端交互、从主网到Layer 2的全方位技术栈,满足不同开发需求。
  • 开源社区:提供开源技能库,支持社区共建与扩展,如crypto-skill-creator工具。
  • 多语言支持:支持Solidity、TypeScript、Python、Rust、Move等多种编程语言模式,适应不同技术背景的用户。

CryptoSkills作为一个专业性强、覆盖全面的开源技能平台,在Web3开发、AI智能体、安全审计等多个领域提供深度技术支撑,是区块链开发者、AI工程师和安全专业人士的重要学习与实践资源。

数据统计

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LinSkills
LinSkills

LinSkills 是七牛云推出的OpenClaw 官方技能插件市场,定位为 AI 智能体生态的能力扩展中心,主打零代码、一键安装、社区共享,让普通用户无需编程即可快速增强 OpenClaw(俗称 “龙虾” AI Agent)的自动化执行能力,覆盖办公、开发、内容、数据、生活等高频场景。 LinSkills官网入口网址:https://linskills.qiniu.com/ LinSkills是由七牛云官方运营的一个专注于 OpenClaw AI 助手技能包(Skill Packs)‍ 的资源聚合与分发平台。作为 OpenClaw 生态系统的重要组成部分,LinSkills 旨在解决用户在扩展 AI 能力时面临的“资源分散、质量参差不齐”难题,提供了一个集中的、可信赖的技能获取入口。 平台核心功能与价值技能聚合与分类索引:LinSkills 是目前收录 OpenClaw 技能包最全的官方平台之一。它将社区贡献的 Skill Packs 按照不同的垂直场景进行精细分类,覆盖了 AI 写作、文档处理、代码开发、自动化运营、数据分析 等十余个应用领域。通过统一的索引系统,用户无需在 GitHub 或零散的论坛中四处寻找,即可快速发现符合需求的技能包。一键安装与体验优化:平台提供统一的下载与安装体验。用户可以直接在平台上搜索所需的技能,下载后解压放入指定目录(通常为 -/.claude/skills/)即可激活。这种便捷性大大降低了普通用户的技术门槛,使得非技术背景的用户也能轻松扩展 OpenClaw 的功能。质量审查与安全保障:所有在 LinSkills 平台发布的技能均经过七牛云官方的安全审查。这一机制有效过滤了潜在的恶意代码或依赖污染风险。相比于一些第三方的非官方渠道,LinSkills 被视为下载量最高且最安全的技能分发平台。平台上的技能目前大多是免费的,且由于有官方的背书,安装后出现识别问题的概率也相对较低。对比与生态定位 在 OpenClaw 生态中,LinSkills 通常被推荐作为 ‍“日常使用和企业环境”‍ 的首选入口。而另一个常被提及的平台是 ClawHub。ClawHub 虽然可能拥有更多的技能数量,适合开发者进行测试和定制化开发,但其安全性和可靠性往往不如 LinSkills 统一。因此,对于注重稳定性和安全性的用户,LinSkills 是扩展 AI 能力的“官方首选”。 LinSkills 不仅是一个简单的软件下载站点,更是 OpenClaw 生态中连接用户与社区贡献者的重要桥梁。它通过七牛云的技术实力,提供了一个安全、便捷且内容丰富的技能发现平台,帮助用户充分挖掘和利用 OpenClaw 的潜能。

Nanobot
Nanobot

Nanobot 是由香港大学数据智能实验室(HKUDS)开发的一个超轻量级个人 AI 助手框架。该项目旨在提供核心 AI 助手功能的同时,保持代码库的极致简洁(约 4000 行代码),以便于开发者、研究者以及极客用户快速上手、二次开发和学术实验。 Nanobot开源项目官网入口网址:https://github.com/HKUDS/nanobotNanobot官网入口网址:https://nanobot.wiki/核心定位与特点 Nanobot 的核心定位是“The Ultra-Lightweight OpenClaw”,即极简版的 ClawDBot。它的主要特点包括: 极致轻量化:相比于传统的 AI 助手框架,Nanobot 的代码量仅占原始项目的 1% 左左右(约 4000 行),极大降低了学习成本。高度模块化:支持通过配置文件轻松接入多种 LLM(大语言模型)提供商,包括 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、DeepSeek、Google Gemini 等。多平台集成:不仅支持本地 CLI 交互,还能集成 Telegram、WhatsApp 等即时通讯工具,实现随时随地的交互。强大的功能集:虽然轻量,但功能并不打折。它支持智能日程管理、个人知识库构建、24/7 实时市场分析、全栈软件工程辅助等高级特性。应用场景与社区 Nanobot 适用于个人用户、开发者、研究人员、小型团队以及 AI 爱好者等多种人群。其应用场景非常广泛: 金融与投资:能够进行 24/7 实时市场分析,生成投资洞察报告。软件开发:充当随身的技术合伙人,随时提供代码编写、调试和部署支持。知识管理:整合 PDF、笔记等私有文档,支持自然语言问答与检索。远程助理:通过 Telegram 或 WhatsApp 进行交互,无需常驻电脑前。 Nanobot 是一个旨在“让 AI 助手回归简洁与高效”的项目。它通过极简的代码结构提供了强大的 AI 助手功能,并通过多平台的集成和丰富的插件系统,满足了从日常生活管理到专业技术研发的多样化需求。对于想要了解 AI 助手底层实现原理或需要一个可控、私有化部署的个人助手的用户而言,它无疑是一个极佳的选择。

EdgeClaw
EdgeClaw

EdgeClaw 是由面壁智能联合清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)、中国人民大学、AI9Stars 以及 OpenBMB 社区共同研发的开源人工智能智能体运行框架。它定位为“安全高效的端云协同计算平台”,旨在解决当前 AI 应用在数据隐私泄露、成本失控以及对云端算力过度依赖等痛点。 EdgeClaw开源项目官网网址:https://github.com/OpenBMB/EdgeClawEdgeClaw中文介绍地址:链接 EdgeClaw 核心特性、技术架构和应用场景的详细解析: 1. 核心理念:安全与隐私至上 EdgeClaw 的诞生背景是为了解决 OpenClaw 在实际落地中出现的“隐私泄露”和“Token 浪费”问题。它通过引入三级安全协同机制,将用户数据按敏感程度分为 S1、S2、S3 三级进行处理: S1 级(公开数据)‍:可以直接发送至云端模型处理。S2 级(敏感数据)‍:在发送至云端之前会进行脱敏处理,确保隐私信息不外泄。S3 级(核心机密)‍:绝对不出门,必须由本地模型离线运行处理,零 Token 消耗。 这种“分级治理”结合 GuardAgent 隐私中间件和双检测引擎,构建了全链路的自动安全系统,确保数据在传输、处理和存储过程中的安全性。 2. 端云协同:成本与效率的平衡 EdgeClaw 通过性价比感知协同机制,实现了本地模型与云端模型的智能调度。 本地处理:对于计算量小、对延迟敏感或涉及机密信息的任务(如个人助理、内部文档处理),EdgeClaw 会自动路由至本地部署的 MiniCPM 系列模型或其他轻量模型进行处理。云端计算:对于计算量大、需要强大算力的任务(如复杂的内容生成、深度分析),则调用云端大模型。 这种双轨机制不仅保护了隐私,还显著降低了运营成本,因为本地处理的任务不消耗昂贵的云端 Token。 3. 强大的多智能体框架 EdgeClaw 继承了 OpenClaw 的“入口层、调度层、执行层”的设计,并在此基础上强化了安全性。它支持: 多设备部署:支持在 DGX Spark、Mac Mini、松果派等多种硬件设备上运行。多模型协同:不仅支持本地模型(如 MiniCPM),还支持与云端模型的无缝协作。海量 Skills 生态:内置了 54 个 AI 能力(Skills),覆盖通用办公(如邮件分类、简报生成)和专业垂直领域(如审计质检、财务顾问)。4. 硬件落地:EdgeClaw Box 为了让技术更加落地易用,面壁智能推出了硬件产品 EdgeClaw Box。这是一款软硬一体化的 AI 操作系统,预装 EdgeClaw 框架和 MiniCPM 模型,支持开箱即用。用户无需复杂配置,即可体验到“本地跑小龙虾”的安全感和高效性。 5. 开源精神与社区 EdgeClaw 坚持开源原则,所有代码和文档均公开,用户可以在代码层面审视每一个动作,随时修改或定制。这不仅保障了技术的透明度,也鼓励了全球开发者共同参与到智能体生态的建设中。 EdgeClaw 并不是单纯的 AI 软件,它是面向“一人公司”(OPC)和数据敏感型企业的全新 AI 解决方案。它打破了传统 AI 必须依赖云端的思维定式,让用户掌握了数据和算力的主动权,真正实现了“安全可控、成本降低、效率提升”的目标。

LabClaw
LabClaw

LabClaw 是由斯坦福大学与普林斯顿大学联合研发团队重磅推出的一款开源实验室机器人系统,被誉为“科研版龙虾”。该项目于2026年3月正式对外开源,迅速在科研界引起轰动。其核心理念是将人工智能的深度思考能力与物理实验的执行能力无缝结合,旨在将科学家从繁琐、重复的湿实验操作中解放出来,使其能专注于更具创造性的科学发现。 LabClaw官网入口网址:https://labclaw-ai.github.io/LabClaw开源项目地址:https://github.com/wu-yc/labclawLabClaw中文介绍:链接 LabClaw 的名字灵感来源于广受欢迎的通用AI代理框架 OpenClaw(俗称“龙虾”),但它并非简单的复制,而是专为生物医学领域深度定制的垂直解决方案。该系统最大的亮点在于其内置了超过 206个专业的生物医学OpenClaw技能。这些技能涵盖了从基础的液体处理、样本分装、显微镜观察,到复杂的细胞培养监控、PCR实验操作、甚至实验数据实时分析与文献自动检索等全流程任务。每一个“技能龙虾”都像一个训练有素的实验室技术员,能够独立或协同完成特定的实验步骤。 更为强大的是,LabClaw 并非孤立存在,它与斯坦福此前研发的超级智能科研助手 LabOS AI-XR 进行了深度整合。LabOS 充当了“大脑”的角色,负责实验方案的设计、逻辑推理和异常处理,而 LabClaw 则作为“双手”,精准执行各项指令。这种“脑手协同”的架构,使得实验室首次具备了从“思考”到“执行”的全闭环能力,真正实现了干湿实验的统一。用户只需通过一行简单的命令,即可调动整个“龙虾军团”自动上线工作:有的负责实时监控实验数据波动,有的运行复杂的分析模型,有的则在海量文献中寻找理论支持并自动撰写实验记录。 LabClaw 的开源性质是其另一大杀手锏。它打破了高端自动化实验室的技术壁垒,让全球各地的中小型实验室甚至高校课题组都能以极低的成本部署这套先进的系统。安装部署极其简便,一次配置即可全能搞定。这不仅极大地提高了科研效率,减少了人为操作误差,更被戏称为“硕博生的救星”,因为它有望从根本上改变科研工作的模式,让科研人员保住头发的同时,拓宽通往顶级期刊的道路。LabClaw 的出现,标志着生物医学研究正在迈入一个由AI深度驱动的自主化新纪元。

ToClaw
ToClaw

ToClaw 是远程控制品牌 ToDesk 旗下、基于 OpenClaw 深度定制的 AI 助手,主打 “手机一句话,电脑自动执行”,是面向普通用户的零门槛云端 AI 桌面助手。它打通 “云端思考” 与 “桌面执行”,让 AI 不仅能聊天,还能直接操控电脑完成复杂工作流,尤其适合不在电脑前时远程调度任务。 ToClaw官网入口网址:https://toclaw.todesk.com/ToClaw官网下载地址:https://toclaw.todesk.com/核心定位与零门槛体验 ToClaw 的核心目标是降低 AI Agent 的使用门槛,无需部署服务器、配置 Docker 或编写代码,下载 ToDesk 客户端、注册账号即可使用,真正做到 “开箱即用”。它集成 GLM-5.0 等大模型,支持自然语言交互,用户像聊天一样下达指令,AI 自动拆解任务并执行,全程无需手动操作电脑。 核心功能:不止聊天,更会 “动手”1. 远程控制运行时:跨设备随时随地调度 原生集成 ToDesk 的远程控制技术,支持手机、平板等设备远程操控电脑。出差、开会或下班路上,可通过手机指令让电脑自动处理文件、运行程序、渲染视频等,打破设备与空间限制。例如,出差时用手机命令办公室电脑启动视频转码任务,完成后自动上传至企业网盘。 2. 全场景电脑操作:模拟人类精准执行 区别于仅生成文字的 AI,ToClaw 能直接打开软件、点击按钮、填写表单、拖拽文件,完整模拟人类操作路径。常见操作包括: 文件与数据处理:一键整理文件、解读文档、美化 PPT、汇总 Excel 数据并生成报表。网页与信息处理:搜索资料、提取网页数据、生成对比表格、撰写总结报告。软件自动化:启动指定程序、运行脚本、定时执行任务(如每日 8 点监控竞品价格)。3. 多角色办公适配:覆盖全职场场景 针对不同岗位高频需求,提供定制化解决方案,大幅提升办公效率: 企业文员:整理政策为表格、撰写周报、生成会议纪要,2 分钟内完成基础办公任务。用增负责人:筛选 10 万粉丝左右科技博主、识别水军、生成质量评分表,3 分钟输出结果。电商运营:定时监控竞品价格变动、生成对比表与趋势图,自动推送至运营群。项目经理:汇总各部门进度、标注延期风险、生成周报并发送至指定邮箱。4. 安全与生态兼容:可靠又灵活凭证安全管理:内置凭证保险箱,任务执行时不接触密码,授权一次即可安全调用,密钥本地加密存储,保障数据安全。对接主流办公 IM:支持飞书、钉钉、企业微信,可在日常办公软件中直接下达指令,无需切换应用。兼容 OpenClaw 生态:完全适配 ClawHub 社区,可使用 13000 + 现成技能,也能自定义行业专属工作流,扩展性极强。核心优势:区别于普通 AI 的关键远程执行能力:原生融合远程控制,真正实现 “不在电脑前,AI 替你干活”,解决传统 AI 无法跨设备操作的痛点。零门槛使用:无需技术背景,下载即用,自然语言交互,新手也能快速上手,让 AI 走进普通办公桌面。端到端任务闭环:从理解指令、搜索信息、执行操作到生成结果并推送,全流程自动化,无需人工干预。高适配性与安全性:覆盖 Windows、macOS 等系统,支持多设备协同,同时通过本地加密、权限隔离保障企业与个人数据安全。 ToClaw 重新定义了 AI 助手的边界,从 “聊天工具” 升级为 “全能办公执行者”。它以零门槛、强执行、高安全的特性,覆盖个人办公、团队协作、跨设备调度等全场景,帮助用户节省时间、减少重复劳动,让 AI 真正成为职场生产力工具。无论是日常文件处理、复杂数据汇总,还是远程设备调度,ToClaw 都能高效胜任,是提升办公效率的理想选择。

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