MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息(如突发新闻、政策草案、金融信号),自动构建出高保真的平行数字世界。在此空间内,成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。你可透过「上帝视角」动态注入变量,精准推演未来走向——让未来在数字沙盘中预演,助决策在百战模拟后胜出。
- MiroFish官网入口网址:https://mirofish.ai,https://mirofish-demo.pages.dev/
- MiroFish开源项目地址:https://github.com/666ghj/mirofish
- MiroFish在线 Demo:https://666ghj.github.io/mirofish-demo/
MiroFish是一款基于多智能体技术的AI预测引擎,其核心定位是“群体智能引擎”。它通过提取现实世界的种子信息,如突发新闻、政策草案、金融信号等,自动构建一个高保真的平行数字世界。在这个数字空间中,成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化,从而模拟和推演事件的潜在发展路径。
BettaFish是一个多智能体舆情分析助手,而MiroFish则旨在将“分析的终点”变为“预测的起点”,形成从原始数据到智能决策的闭环。
核心技术架构
- MiroFish采用“微观-中观-宏观”三级建模方法与“世界层-智能体层-交互层”三层抽象架构。其技术实现主要包括以下几个关键部分:
- 知识图谱构建:利用GraphRAG技术,从用户上传的“种子材料”中自动提取关键实体和关系,构建初始知识图谱。
- 智能体生成:基于知识图谱,系统为每个实体生成具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体。
- 并行模拟:在构建的平行数字世界中,启动成千上万个智能体进行多轮自由交互与社会演化。系统支持“上帝视角”,允许用户动态注入变量,观察其对整个系统演化的影响。
- 报告生成:模拟结束后,系统会自动激活专用的ReportAgent智能体,生成包含趋势分析、行为模式、影响评估和异常检测等多维度的结构化预测报告。
- 深度交互:用户不仅可以查看报告,还能与模拟世界中的任意智能体进行对话,或发送调查问卷,深入了解不同立场的观点与推演细节。
应用场景
MiroFish的应用场景十分广泛,涵盖了从商业决策到创意实验的多个领域:
- 金融决策支持:模拟市场波动对投资者行为的影响,预测金融事件的走向。
- 政策舆论预测:在零风险环境中预演新政策发布后的公众反应和舆论走向。
- 公关危机模拟:模拟品牌危机事件,测试不同公关策略的有效性。
- 故事与虚构推演:例如,郭航江曾利用MiroFish续写《红楼梦》失传的结局,系统预测的情节与现有流传版本基本吻合。
MiroFish将预测从传统的单向分析转变为动态仿真,通过构建包含大量智能体的仿真环境,捕捉个体互动引发的群体涌现效应,为决策者提供了一个强大的“决策沙盒”。
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