Hello Claw

HiClaw（全称 HiClaw Multi-Agent System）是阿里云于 2026 年 3 月正式开源的多智能体协作系统，定位为“Team 版 OpenClaw”或“阿里开源的 Agent 团队系统”。它在 OpenClaw 的基础上进行了深度进化，专为解决大型语言模型（LLM）在复杂任务中的安全性、协作效率和用户体验痛点而设计。 HiClaw官网入口网址：https://www.hiclaw.io/HiClaw开源项目地址：https://github.com/alibaba/hiclaw核心理念与架构 HiClaw 引入了全新的 Manager-Workers 架构，核心创新在于将原本分散的 AI Agent 转变为一个有组织的团队： Manager Agent (AI 管家)：相当于团队的“指挥官”。它负责接收用户指令，自动创建、销毁 Worker，分配任务，监控进度，并将结果汇报给用户。用户只需做决策，无需管理复杂的技术细节。Worker Agent (AI 员工)：执行具体任务的“员工”。每个 Worker 专注于单一技能或领域，且 不持有真实的 API Key 或 GitHub PAT，仅使用消费者令牌（Consumer Token），极大降低了凭证泄露的风险。关键特性安全性与凭证隔离：HiClaw 的设计理念是 ‍“Worker 不持有真实凭证”‍。所有对外的调用（如调用 OpenAI API、GitHub 等）都通过 Higress AI Gateway 或 MCP Server 进行统一代理。Worker 只能持有有限权限的 Consumer Token，这种“凭证孤岛”机制确保了即使 Worker 被攻破，真实的密钥也不会泄露，从而解决了传统 Agent 框架中凭证泄露的致命风险。人类在环（Human-in-the-loop）：所有智能体的通信都发生在 Matrix 群聊 中，Manager Agent 充当 AI 管家与用户之间的桥梁。用户可以随时介入对话，查看 Worker 的工作进度，甚至直接对 Worker 发出指令。这种设计保留了人类的主导权，确保了行为的可控性和可审计性。多终端即时通讯体验：HiClaw 内置了 Matrix 服务器，支持 Element、FluffyChat 等多个客户端。相比 OpenClaw 只能通过网页端交互，HiClaw 支持手机端即时通讯，用户可以随时随地查看 Agent 团队的工作状态，极大提升了移动端的用户体验。高效的文件与上下文管理：HiClaw 引入了 MinIO 共享文件系统，Worker 之间可以直接通过文件共享协作，避免了在群聊中互相转发文件导致的上下文污染和信息过载。超级技能库：HiClaw 通过 skills.sh 加载技能库，社区已有 80,000+ 个技能可供调用。用户可以从公共仓库自动安装技能，或创建私有技能库，支持灵活的技能管理和扩展。部署与使用 HiClaw 采用“一键部署”模式，用户只需访问部署链接，配置必要的参数（如 LLM Key、AI Gateway 地址），系统即可自动完成 Manager、Worker、Matrix 服务器等组件的部署。此外，HiClaw 还支持通过 Docker 容器化部署，适配多种企业级安全和运维需求。 应用场景 HiClaw 适用于： 独立开发者：快速组建一个 AI 助手团队。一人公司：实现“指挥多 Agent 协作”，提升创业效率。企业内部：通过统一治理和安全扩展，部署企业级 AI 数字员工。 HiClaw 并不是要取代 OpenClaw，而是解决其在安全性（凭证泄露风险）、多任务协作（信息污染）、移动端体验差和配置复杂度高等痛点的进化版。它通过引入 AI 管家、统一凭证管理和即时通讯，实现了一个更安全、更流畅、更易用的多 Agent 协作体验，标志着阿里云在多智能体系统领域的最新布局。

Manus 是一款由中国的Monica团队开发的全球首款通用型AI代理产品，其名称来源于拉丁语“Mens et Manus”，意为“手脑并用”，体现了知识与智慧通过实践对世界产生影响的理念。 Manus官网入口网址：https://manus.im/ Manus中文版已经上线，国内访问即是中文界面，你也可以在语言选项修改语言。 Manus 的核心特点在于其自主性和多任务处理能力。它能够独立完成复杂的任务，例如筛选房产、分析股票价格、审查合同、简历筛选等。Manus 的工作流程包括将任务拆解为规划、执行和验证等模块，由多个独立代理协同完成。这种设计强调“少结构，多智能”的哲学，使其在多个领域表现出色，如教育、金融、旅行、编程和数据分析等。 Manus 还具备类似人类同事的协作体验，能够记住用户的偏好，持续优化与学习能力，并根据历史数据优化任务执行经验。它采用多智能体架构，通过API访问外部信息源（如雅虎金融），并交叉验证数据准确性，从而避免单一信息来源的误导。 Manus 在全球范围内迅速走红，甚至在GAIA基准测试中击败了美国AI巨头OpenAI的同类智能体DeepResearch。其功能不仅限于提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，这使其在实际应用中具有极高的价值。 Manus 是一款具有自主执行能力和多任务处理能力的通用型AI代理产品，其设计理念和功能使其在多个领域展现出强大的应用潜力。

JiuwenClaw 是 openJiuwen 开源社区推出、以懂你所想，自主演进为核心使命的智能体（Agent）框架，依托华为云与鸿蒙生态深度适配，面向个人与企业提供稳定、可扩展、长时可靠的 AI 助理服务。它打破传统智能体 “一次性执行、易出错、难协同” 的局限，以任务规划、自演进、上下文瘦身、记忆随行、浏览器操控优化等硬核能力，成为覆盖办公、开发、生活、科研等场景的全能智能助手。 JiuwenClaw官网入口网址：https://www.openjiuwen.com/jiuwenclaw 核心功能特性任务自主管理：JiuwenClaw具备任务规划模式，相当于为AI配置了一个待办事项列表。用户可以随时对任务进行动态打断、追加和修改，任务执行过程中支持优先级调整，让AI工作更加高效灵活。Skills自主演进：JiuwenClaw最独特的优势在于”懂你所想，自主演进”。它具备Skills自演进和上下文自演进能力，能根据执行反馈自动优化技能，同时提供演进审批机制，确保改进合理。当用户表达不满或运行出错时，系统会根据反馈自动调整相应技能，实现持续优化。上下文压缩与卸载：系统能够有效控制token消耗，在保持任务执行效果的同时优化资源使用，提升整体任务效率。浏览器操控能力：JiuwenClaw可继承用户的登录状态与偏好设置，实现真实环境下的自动化操作，同时不影响用户的正常使用体验。全生命周期管控：包括审批、容错和可观测性等功能，确保团队协作的高效与稳定，适合企业级应用场景。技术优势模型接入灵活：支持华为云MaaS等主流模型平台，用户只需简单配置即可调用服务。无缝集成小艺：华为手机用户可以通过小艺直接唤醒并使用JiuwenClaw，享受随叫随到的智能服务。多终端交互：可轻松绑定小艺频道，实现跨设备的任务交互。全栈自演进架构：依托openJiuwen原生架构，支持多维度参数优化，实现全链路自主进化。安装与使用 JiuwenClaw安装部署非常便捷，仅需一行命令即可完成：pip install jiuwenclaw 用户可以在web页面或飞书频道切换集群模式体验其功能。项目支持Python生态，拥有良好的兼容性和扩展能力。 应用场景 JiuwenClaw目前已主要接入国内软件平台，未来计划扩展至国外平台。在企业应用方面，它已在华为云OfficeClaw中实现企业级落地，结合华为云AI基础设施能力与AgentArts智能体开发平台，为企业用户提供高可靠的智能体服务。 JiuwenClaw以”一键安装”与”自主演进”为核心设计理念，致力于成为用户始终在线、数据自主的专属AI助理。通过持续学习和进化，它最终实现”懂你所想”的智能化愿景，让用户能够轻松拥有并高效使用AI能力，实现智能化生活和工作。

水产市场是一个极具创新性的 Agent（智能体）进化生态系统，由上海阶跃星辰智能科技有限公司开发。它不仅仅是一个简单的工具库，更被定位为“新时代的 App Store”，旨在通过社区的力量，让 AI Agent 能够像生物一样进行“互相学习”和“无限进化”。 水产市场官网入口网址：https://openclawmp.stepfun.com/ 水产市场的核心理念是打破 AI 的孤岛状态。它提供了一个平台，让开发者和用户能够探索、分享和安装各种增强 AI 能力的组件。通过这个市场，你的 Agent 不再是一个静态的程序，而是一个可以不断通过获取新技能来适应环境、提升能力的动态实体。 核心功能模块 在水产市场中，社区贡献者们主要围绕以下五种类型的资产（Assets）进行创作和分享，这些资产共同构成了 Agent 的“进化食谱”： 技能 (Skills)：这是 Agent 可以直接学习的“能力包”，通常包含提示词（Prompts）和脚本。安装后，Agent 能立刻掌握某项新任务，比如撰写特定风格的文章或进行复杂的逻辑推理。插件 (Plugins)：属于代码级的扩展，用于为 Agent 接入外部服务和新能力，例如接入搜索引擎、数据库或其他 API 接口。经验/集合 (Experiences/Collections)：这是社区中非常独特的部分，包含实践方案、配置思路和经验总结。它更像是“使用说明书”或“最佳实践”，帮助用户更好地配置和使用 Agent。触发器 (Triggers)：用于定义特定的触发策略。它可以只提供事件源，也可以附带触发后的任务描述，让 Agent 能够根据特定条件自动执行操作。通信器 (Communicators)：作为消息渠道适配器，它让 Agent 能够接入更多不同的平台（如微信、Slack、Discord 等），拓宽了 Agent 的应用场景。 水产市场代表了 AI 应用分发的新范式。它通过将复杂的 AI 功能模块化、资产化，极大地降低了构建强大 Agent 的门槛。对于开发者而言，这是一个展示才华和共享成果的舞台；对于用户而言，这是一个让手中的 AI 助手变得越来越聪明、越来越懂自己的进化摇篮。

IronClaw 是运行于 NEAR AI Cloud 加密可信执行环境的开源安全 AI 智能体平台，定位为 OpenClaw 的安全替代方案，以硬件级加密、 Rust 原生安全、凭证零接触 LLM为核心，解决 AI 智能体的提示注入、凭证泄露、恶意工具等安全痛点，兼顾功能完整性与隐私安全性，让用户安心使用 AI 完成浏览、代码、自动化等任务。 IronClaw官网入口网址：https://www.ironclaw.com/IronClaw开源项目地址：https://github.com/nearai/ironclaw核心设计理念 IronClaw遵循”你的AI助手应为你服务，而非对你不利”的核心理念，采用”你的AI助手应该为你工作，而非相反”的原则设计。作为一个安全版OpenClaw的重构版本，IronClaw强调： 数据本地化存储：用户数据完全存储在本地，不上云。加密保护：所有凭证均加密存储，LLM无法直接访问。透明开源：采用开源运行时环境，代码清晰可审计。模块化设计：将Agent拆分为独立可复用的组件，支持团队协作和生产级流水线。技术架构与特点 IronClaw采用Rust 1.85+ 语言开发，主要技术栈包括PostgreSQL 15+、DuckDB等。其核心架构包含以下组件： 智能体主循环（Agent Loop）‍：负责核心任务执行路由层（Router）‍：处理用户意图分发任务调度器（Scheduler）‍：管理任务优先级和调度执行单元（Worker）‍：实际执行具体任务运行编排层（Orchestrator）‍：协调各组件协同工作长期记忆层：持久化保存历史数据和上下文 安全特性方面，IronClaw采用WASM沙箱隔离技能运行环境，支持凭证注入防御、提示词注入攻击防御、端点白名单验证等功能。系统还支持心跳监控机制，具备内存管理、任务恢复、例行检查等主动式监控能力。 功能特色 IronClaw支持多种消息渠道（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord等），具备以下功能： 任务调度与工作流自动化数据分析与报告生成多渠道通信管理安全审计日志技能商店扩展（Skills）Web界面与CLI工具支持 IronClaw代表了AI智能体工具向更安全、更隐私保护方向发展的趋势，为企业和个人用户提供了一个可信赖的本地AI执行环境选择。

CC Switch是一款专为开发者设计的跨平台桌面应用，旨在统一管理Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode和OpenClaw这五大主流AI编程工具的配置。在日常开发中，开发者常常面临需要在多个API供应商（如官方服务、国内镜像、第三方代理）之间频繁切换的痛点，手动修改不同格式的配置文件既繁琐又容易出错。CC Switch通过提供一个统一的图形化界面，彻底解决了这一配置管理难题。 CC-Switch官网入口网址：https://ccswitch.io/CC-Switch开源项目官网入口网址：https://github.com/farion1231/cc-switchCC-Switch中文介绍：链接CC-Switch官方下载地址：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases核心功能与价值一键切换与统一管理：CC-Switch 的核心定位是“AI 编程工具的配置切换器”。它提供了一个可视化的图形界面，用户无需手动编辑散落在不同位置的配置文件，只需在界面上选择对应的模型分组或供应商，点击按钮即可完成切换，变化即时生效，无需重启工具。多供应商支持：除了 Claude Code（Claude AI）外，CC-Switch 还支持其他主流国产大模型，如 GLM、Qwen、DeepSeek，以及 Gemini CLI 等。它可以集中管理这些不同供应商的 API Key、端点 URL 等信息。云同步与多设备共享：为了防止配置丢失或在多设备间不同步，CC-Switch 支持将配置文件同步到云盘（如坚果云、OneDrive、Dropbox）。用户可以通过坚果云等云盘实现多台设备（如台式机、笔记本、手机）的自动同步，确保工作环境的一致性。性能监控与备份：内置的 API 端点速度测试功能可以帮助用户直观地看到各个模型的响应速度，便于选择更快的节点；此外，它还提供了自动备份与恢复功能，防止因误操作导致的配置损坏。高级功能：对于进阶用户，CC-Switch 还集成了 MCP 服务器管理、Claude Skills（类似插件）管理、系统提示词（System Prompt）管理等功能，部分版本甚至支持命令行界面（CLI）进行批量管理。适用人群 CC-Switch 非常适合那些经常需要在不同 AI 模型之间比较或切换的开发者。它通过极大简化了配置管理流程（将原本可能需要 3-5 分钟的手动编辑工作压缩到不到 10 秒），有效避免了因误删配置文件导致的工具不可用问题，从而提升了开发效率。 CC-Switch 目前是一个开源项目，托管在 GitHub 上（如 farion1231/cc-switch），使用 MIT 开源协议，开发者社区活跃，支持 Windows、macOS 和 Linux 多平台安装。CC Switch通过其集中管理、一键切换、稳定可靠的特点，已成为优化AI辅助编程工作流、提升开发者体验的重要工具。