当皇上

“当皇上”(danghuangshang)并非一个简单的 AI 聊天工具,而是一个开源的多 Agent 协作系统(Multi-Agent System)。该项目由 wanikua 开发,基于 MIT 许可证开源。其核心设计理念...

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“当皇上”(danghuangshang)并非一个简单的 AI 聊天工具,而是一个开源的多 Agent 协作系统(Multi-Agent System)。该项目由 wanikua 开发,基于 MIT 许可证开源。其核心设计理念是将中国古代朝廷的组织架构映射到人工智能领域,旨在为用户提供一个“数字化的内阁”——你不需要像使用 ChatGPT 那样单打独斗,而是像皇帝一样“下旨”,由一整个 AI 内阁团队协同完成任务。

  • 当皇上官网入口网址:https://danghuangshang.com/
  • 当皇上开源项目地址:https://github.com/wanikua/danghuangshang

该项目的核心引擎名为“天工开物”(Tiangong),底层运行时基于 OpenClaw,并配备了名为 OpenViking 的三层记忆系统。这套系统实现了从指令到执行、从单点智能到群体协作的跨越。

1. 核心理念:不是助手,是内阁

“当皇上”的核心差异化在于其多 Agent 协作(Multi-Agent Collaboration)模式。

  • 传统 AI:通常是一个模型(如 ChatGPT)试图处理所有问题,既是司机又是修理工。
  • 当皇上:提供了一个由 11+ 个专家 Agent 组成的内阁。每个 Agent 专精一个领域,它们互相调度、分析、补充甚至纠错。用户只需下达宏观指令(“下旨”),司礼监会自动拆解任务,分派给六部,最后汇总汇报。

2. 组织架构:六部联动,各司其职

系统模拟了中国古代的三省六部制,将不同的职能分配给特定的 Agent,形成了一套严密的治理架构:

中枢决策:

  • 司礼监(Orchestrator):核心调度员,负责“批红传旨”,接收任务后自动拆解并分派给各部门,汇总最终报告。

文官体系(六部/职能部):

  • 户部(Finance):负责财务,实时追踪 API 消耗、云服务账单和营销 ROI。
  • 礼部(Marketing):负责营销,撰写文案、管理内容日历、分析传播效果。
  • 兵部(Engineering):负责代码,支持 TypeScript、Python 等语言的生成与架构评审。
  • 工部(DevOps):负责运维,监控服务器、管理 Docker 和 Kubernetes 集群。
  • 刑部(Legal):负责合规,审查隐私协议、检查 GDPR/CCPA 合规性及合同条款。
  • 吏部(HR):负责人事,追踪 OKR、生成绩效报告、优化招聘流程。

智库与后勤:

  • 翰林院(Research):负责深度调研、竞品分析和白皮书撰写。
  • 国子监(Knowledge):负责构建知识库、生成培训材料。
  • 太医院(Health):负责健康建议和防 burnout 预警。
  • 御膳房(Lifestyle):负责生活,如团建策划、膳食推荐。
  • 内务府(Admin):负责行政,管理日历和跨时区沟通。

3. 技术引擎:天工开物与自进化

“当皇上”的强大之处在于其底层技术栈 Tiangong,它不仅仅是一个编排器,更是一个具备进化能力的系统:

三种治理架构(Dynasty Governance):

  • 唐朝三省制:强调制衡。中书省起草 -> 门下省审核(有权驳回不合理方案) -> 尚书省执行。适合高风险决策,防止 AI 幻觉。
  • 明朝内阁制:效率优先,适合日常运营。
  • 现代企业制:适合创业团队的扁平化管理。
  • 系统会根据任务复杂度自动选择最优模式(Dynamic Orchestration)。

OpenViking 三层记忆系统:

  • L0 工作记忆:处理当前任务。
  • L1 情景记忆:记住用户偏好。
  • L2 长期记忆:沉淀组织知识。这使得系统越用越聪明,且能节省 80%+ 的 Token 消耗。

自进化 Prompt(Self-Evolving):系统具备 AGI Loop,能在运行中自动评估效果、改进策略并优化 Prompt,实现“自动变强”。

多模型混用(Multi-Model):支持 Claude、GPT-4o、DeepSeek、通义千问、Ollama 本地模型等。系统会根据角色分配模型(如用 Claude 做决策,GPT-4o 做创意,DeepSeek 跑分析),在保证效果的同时降低成本(宣称可降本 60%+)。

4. 应用场景与部署

该项目提供了极高的灵活性,支持在 Discord、飞书、WhatsApp 或 Web 端部署。

  • 创业团队:Solo Founder 可以拥有一个完整的后台支持团队(户部做财务、兵部写代码、礼部做营销)。
  • 内容创作:从选题调研(翰林院)到撰写(礼部)再到排版发布(兵部)的一条龙服务。
  • DevOps 管理:工部监控服务器,兵部做代码审查,刑部做安全审计,户部追踪云账单,实现一站式管理。
  • 个人生活:内务府管理日程,国子监规划学习,太医院提醒健康,御膳房安排饮食。

“当皇上”是一个极具野心的开源项目,它通过将中国古代的管理智慧与现代 AI Agent 技术结合,试图解决单一模型能力有限、缺乏协作和记忆的问题。它不仅是一个工具,更是一种“Agent as a Service”(AaaS)的未来软件形态雏形,让用户能够以极低的成本(开源免费,仅需支付 API 费用)拥有一整套数字化员工。

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Awesome-OpenClaw-Skills
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Awesome-OpenClaw-Skills 是一个由 VoltAgent 维护的开源资源库,旨在为 OpenClaw 社区提供一个经过精心筛选和结构化分类的技能(Skills)目录。该仓库通过汇总、过滤和整理来自 ClawHub 官方技能商店的海量资源,解决了用户在面对数千个同质化技能时的“选择困难症”,被誉为 OpenClaw 开发者的“必备工具箱”或“技能导航图”。 Awesome-OpenClaw-Skills开源项目官网地址:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills 1. 项目定位与核心价值 在 OpenClaw 生态中,技能(Skill)是驱动 AI 助手功能的核心插件。然而,官方的 ClawHub 技能库虽然包含上万种技能(Skills),但质量参差不齐,且缺乏有效的分类管理,导致用户在搜索和安装时需要花费大量时间去筛选。 Awesome-OpenClaw-Skills 正是为了解决这个痛点而诞生的。它通过“去伪存真”的方式,将大量的技能进行精选,只保留那些功能成熟、社区验证通过、且具备实际应用价值的插件。这样,用户无需从零开始编写代码,也不必在海量的技能中盲目试错,只需通过目录快速定位需求。 2. 内容规模与质量控制 该仓库在 GitHub 上拥有极高的关注度,Star 数已超过 20k,堪称 OpenClaw 社区的“明星项目”。截至目前(2026 年),它收录了 5,400+ 个经过筛选的技能(Skills)。在质量控制方面,仓库只收录经过社区验证、功能成熟、且维护活跃的技能。这种严格的筛选标准确保了用户安装的每一个插件都是“即插即用”,大大降低了因技能冲突或功能失效导致的使用障碍。 3. 结构化分类体系 为了便于用户快速查找,仓库对技能进行了精细化的功能分类。它将技能按场景划分为 18 个大类(如 Productivity、Image Generation、Data Analysis 等),并进一步细分为具体的子功能。这种“场景化”的分类方式,使得用户可以像在应用商城浏览一样,只需浏览对应的类别即可快速找到所需的工具。例如,如果你需要一个用于生成图像的插件,只需进入 Image Generation 类别,挑选对应的技能即可。 4. 安装与使用指南 该仓库不仅提供了技能的目录清单,还支持多种安装方式: npx 安装:用户可以直接通过 npx 命令,从 GitHub 上批量安装整个仓库的技能,或单独安装某个特定技能。对话框安装:对于不熟悉命令行的新手用户,OpenClaw 提供了对话框安装方式。用户只需在对话框中输入指令(如“请帮我安装tavily-search技能”)或粘贴 GitHub 链接,即可轻松完成安装。自动加载:大多数技能安装后无需重启,系统会在下次对话时自动加载,确保用户体验流畅。5. 社区与生态影响 Awesome-OpenClaw-Skills 已成为 OpenClaw 开发者的默认入门指南和常备资源。许多技术博客、视频解说和官方教程(如 Datawhale、阿里云教程)都会强烈推荐用户使用该仓库来挑选技能。它不仅仅是一个静态的技能列表,更是 OpenClaw 生态中连接开发者与实际应用场景的关键桥梁。通过它,用户可以快速发现最新的技能趋势,避免重复造轮子,从而将精力集中在更高阶的应用开发上。 Awesome-OpenClaw-Skills 是一个专业且高效的技能资源聚合平台,它通过精选和分类的方式,将 OpenClaw 的无限潜能转化为可直接使用的生产力工具。

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