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讯飞 LooMy（全称 Loomy AI Agent）是科大讯飞于2026年3月发布的最新桌面级智能助理产品。它基于科大讯飞自研的 AstronClaw 技术打造，定位为“AI 工作搭子”，旨在通过深度的生态整合和安全的技术架构，显著提升本地办公效率。 讯飞loomy官网入口网址：https://loomy.xunfei.cn/讯飞loomy官网下载地址：https://loomy.xunfei.cn/download核心定位与功能 办.公.人.导.航.分享的LooMy 的核心设计理念是将 AI 助理从简单的“问答”扩展为能够主动执行复杂任务的“同事”。它主打 本地办公场景，通过自然语言指令，能够独立完成包括文件整理、内容创作、数据分析、网页操作、邮件处理等多步骤任务。用户只需在电脑端授权一次，LooMy 就能24小时待命，像一个有性格、有温度的伙伴一样，伴随在用户的工作中，帮助处理繁琐的日常事务，真正实现“扛事”。 技术架构与安全性 在技术实现上，LooMy 采用了科大讯飞独有的 目录级隔离机制。这意味着 AI 只能访问用户明确授权的工作目录，任何超出授权范围的操作都需要二次确认，从根本上解决了企业在引入 AI 技术时最担心的数据泄露和安全隐患问题。此外，它还兼容 OpenClaw 技能体系，并支持 MCP 协议，实现了与国内外主流 IM 工具（如 QQ、钉钉、飞书）的深度适配，用户甚至可以通过手机远程操控电脑上的 LooMy 完成任务。 模型与生态开放 LooMy 在模型层面的开放性也非常突出。它不仅支持科大讯飞自研的星火模型，还兼容 DeepSeek、MiniMax 等全球主流大模型，用户可以根据不同任务的复杂度自由切换最适合的模型能力。在技能生态方面，LooMy 内置了文档处理、前端设计、邮件撰写等精选技能，同时通过 SkillHub 设计理念，开放了全球生态，允许全球开发者基于 LooMy 平台上传并共享自定义技能，真正构建了一个开放的 AI Agent 生态系统。 讯飞 LooMy 是一款深度融合了高安全性、强适配性和主动协作能力的桌面级 AI 助理，旨在成为用户工作中的得力助手。

ClawPanel 是一款专为 OpenClaw AI Agent 框架打造的可视化管理面板，旨在让用户能够快速搭建、配置并监控自己的 AI 智能体。作为 OpenClaw 生态系统的核心组件，ClawPanel 通过内置的强大 AI 助手和直观的图形界面，极大地降低了管理复杂 AI 代理的门槛，无论是新手还是资深开发者都能轻松上手。 ClawPanel官网入口网址：https://claw.qt.cool/ClawPanel官网下载地址：https://claw.qt.cool/clawpanel/#downloadClawPanel开源项目地址：https://github.com/qingchencloud/clawpanel ClawPanel 最显著的特点是其内置的 AI 助手。这不仅仅是一个聊天机器人，而是一个具备实际操作能力的智能管家。它能够一键安装或升级 OpenClaw，自动读取配置文件，浏览目录，甚至执行终端命令来诊断和修复问题。该助手拥有 8 大技能卡片，支持聊天、规划、执行和无限四种模式，并能对危险操作进行二次确认以确保安全。在实战中，用户只需点击“检查配置”，AI 即可自动编排多步骤诊断流程，从获取系统信息到生成健康检查报告，全程可视化展示工具调用的参数与结果，并自动给出修复建议。此外，AI 助手支持独立的模型配置，兼容任意 OpenAI 格式的 API（如 DeepSeek、Kimi、通义千问等），无需依赖 OpenClaw Gateway 即可独立运行。 除了智能助手，ClawPanel 还提供了一套完整的管理工具集： 实时对话与多模态交互：支持 WebSocket 直连 Gateway，实现流式响应和逐字显示。用户可以直接粘贴截图或拖拽图片进行多模态对话，AI 能自动识别图片内容并给出详细分析。灵活的配置中心：可视化管理多个模型提供商，支持批量连通性测试、主备选模型自动切换以及拖拽排序。数据与记忆管理：允许在线编辑 Agent 的核心配置文件（如 AGENTS.md、SOUL.md），管理工作记忆和归档，支持多 Agent 记忆隔离及一键 ZIP 打包导出。网关管控与服务运维：提供卡片式的 Gateway 配置界面，支持本地/局域网模式切换、Token/密码双认证及 Tailscale Funnel 支持。同时具备服务启停控制、版本检测、日志实时查看及关键字搜索等功能。 ClawPanel 采用 Rust + Tauri v2 构建后端，确保了原生编译的性能优势和内存安全，前端则使用 Vanilla JS + Vite 实现极速响应和组件化设计。它支持 macOS、Windows 和 Linux 全平台运行。对于没有桌面环境的服务器场景，ClawPanel 提供了完善的 Web 版部署方案，支持 Linux 一键脚本部署和 Docker 容器化部署。用户只需一条命令即可在服务器上启动 Web 服务，随后通过浏览器远程管理 OpenClaw，功能与桌面版完全一致。 ClawPanel 凭借其 AI 自动化能力、丰富的功能模块以及跨平台的部署灵活性，成为了管理 OpenClaw AI 智能体的理想工具，极大地提升了 AI Agent 的开发效率和维护体验。

ScienceClaw 是中科紫东太初推出的科研专属 AI 智能体，一款专为科研人员打造的 AI 智能助手，基于 LangChain DeepAgents 与 AIO Sandbox 自研架构，摒弃 OpenClaw 通用框架，以安全、透明、开箱即用为核心，打造覆盖全流程的专家级本地科研助手。该产品从底层全面重新设计，摒弃了旧有架构，旨在实现更强的安全性、更高的透明度及更友好的用户体验，为科研人员提供一站式的科研辅助解决方案。 scienceclaw官网入口网址：https://scienceclaw.taichuai.cn/scienceclaw开源项目地址：https://github.com/AgentTeam-TaichuAI/ScienceClaw核心安全特性 ScienceClaw 将安全与隐私放在首位。所有代码完全运行在 Docker 容器内，确保 Agent 无法访问宿主系统、个人文件或环境变量，数据不会上传至外部服务器。这种完全隔离的安全机制为科研数据提供了强有力的保障，有效保护研究人员的隐私和商业机密。 技术特点与功能 1.流程透明可追溯：工作流每一步都清晰可见，包括网页搜索、数据爬取、推理决策、工具调用、报告生成等环节，用户可以随时检查和验证。 2.海量科研工具：集成超过 1,900 种内置科研工具，提供统一的访问接口，覆盖药物发现、天文学、基因组学、社会科学等全方位科研需求。具体包括： 生物/医药：靶点识别、ADMET预测、蛋白质分析、临床试验。天文/地球：SIMBAD天体、SDSS巡天、NASA系外行星、气候分析。化学/材料：晶体结构、分子性质预测、化合物相似性计算。数据/检索：世界银行指标、PubMed、arXiv、OpenAlex、HuggingFace模型等。 3.多格式内容生成：支持生成 Word 文档（含封面、目录、表格图表）、PowerPoint演示文稿、Excel电子表格及CSV/TSV数据处理。 4.高度可定制：支持用户 Python 函数热加载，可以创建和优化自定义工具函数，并搜索社区技能库进行扩展。 5.自动化与调度：支持配置飞书 Webhook 通知（接收任务结果、告警和报告），支持 Cron 风格的定时或一次性任务调度。 6.文件管理便捷：内置文件面板，支持浏览、预览和下载所有工作区文件。 系统要求与安装 ScienceClaw 采用极简部署方式，无需繁琐配置。系统要求建议内存≥8GB，必须安装 Docker 环境。安装非常简单： macOS：打开.dmg文件，将Docker拖入「应用程序」文件夹。Windows：下载解压后运行安装程序，按照向导提示完成安装。安装完成后，双击桌面快捷方式即可启动，实现开箱即用。 ScienceClaw 通过完全隔离的安全架构、丰富的科研工具库、透明的操作流程和便捷的部署方式，为科研人员提供了一款高效、安全、可靠的智能助手。无论是文献检索、数据分析还是报告生成，ScienceClaw 都能帮助科研人员大幅提升工作效率，是现代化科研工作中的得力助手。

HiClaw（全称 HiClaw Multi-Agent System）是阿里云于 2026 年 3 月正式开源的多智能体协作系统，定位为“Team 版 OpenClaw”或“阿里开源的 Agent 团队系统”。它在 OpenClaw 的基础上进行了深度进化，专为解决大型语言模型（LLM）在复杂任务中的安全性、协作效率和用户体验痛点而设计。 HiClaw官网入口网址：https://www.hiclaw.io/HiClaw开源项目地址：https://github.com/alibaba/hiclaw核心理念与架构 HiClaw 引入了全新的 Manager-Workers 架构，核心创新在于将原本分散的 AI Agent 转变为一个有组织的团队： Manager Agent (AI 管家)：相当于团队的“指挥官”。它负责接收用户指令，自动创建、销毁 Worker，分配任务，监控进度，并将结果汇报给用户。用户只需做决策，无需管理复杂的技术细节。Worker Agent (AI 员工)：执行具体任务的“员工”。每个 Worker 专注于单一技能或领域，且 不持有真实的 API Key 或 GitHub PAT，仅使用消费者令牌（Consumer Token），极大降低了凭证泄露的风险。关键特性安全性与凭证隔离：HiClaw 的设计理念是 ‍“Worker 不持有真实凭证”‍。所有对外的调用（如调用 OpenAI API、GitHub 等）都通过 Higress AI Gateway 或 MCP Server 进行统一代理。Worker 只能持有有限权限的 Consumer Token，这种“凭证孤岛”机制确保了即使 Worker 被攻破，真实的密钥也不会泄露，从而解决了传统 Agent 框架中凭证泄露的致命风险。人类在环（Human-in-the-loop）：所有智能体的通信都发生在 Matrix 群聊 中，Manager Agent 充当 AI 管家与用户之间的桥梁。用户可以随时介入对话，查看 Worker 的工作进度，甚至直接对 Worker 发出指令。这种设计保留了人类的主导权，确保了行为的可控性和可审计性。多终端即时通讯体验：HiClaw 内置了 Matrix 服务器，支持 Element、FluffyChat 等多个客户端。相比 OpenClaw 只能通过网页端交互，HiClaw 支持手机端即时通讯，用户可以随时随地查看 Agent 团队的工作状态，极大提升了移动端的用户体验。高效的文件与上下文管理：HiClaw 引入了 MinIO 共享文件系统，Worker 之间可以直接通过文件共享协作，避免了在群聊中互相转发文件导致的上下文污染和信息过载。超级技能库：HiClaw 通过 skills.sh 加载技能库，社区已有 80,000+ 个技能可供调用。用户可以从公共仓库自动安装技能，或创建私有技能库，支持灵活的技能管理和扩展。部署与使用 HiClaw 采用“一键部署”模式，用户只需访问部署链接，配置必要的参数（如 LLM Key、AI Gateway 地址），系统即可自动完成 Manager、Worker、Matrix 服务器等组件的部署。此外，HiClaw 还支持通过 Docker 容器化部署，适配多种企业级安全和运维需求。 应用场景 HiClaw 适用于： 独立开发者：快速组建一个 AI 助手团队。一人公司：实现“指挥多 Agent 协作”，提升创业效率。企业内部：通过统一治理和安全扩展，部署企业级 AI 数字员工。 HiClaw 并不是要取代 OpenClaw，而是解决其在安全性（凭证泄露风险）、多任务协作（信息污染）、移动端体验差和配置复杂度高等痛点的进化版。它通过引入 AI 管家、统一凭证管理和即时通讯，实现了一个更安全、更流畅、更易用的多 Agent 协作体验，标志着阿里云在多智能体系统领域的最新布局。

OpenClaw（龙虾）是开源 AI 智能体调度平台，主流云端部署平台，OpenClaw云服务器部署。 字节跳动火山引擎：https://www.volcengine.com/activity/clawdbot阿里云：https://www.aliyun.com/benefit/scene/openclaw腾讯云：https://cloud.tencent.com/act/pro/openclaw百度智能云：https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html华为云：https://activity.huaweicloud.com/openclaw.html京东云：https://www.jdcloud.com/cn/pages/moltbot国家超算互联网：https://www.scnet.cn/ui/chatbot/openclaw天翼云：https://www.ctyun.cn/act/OpenClawaws：链接 以上是办公人导航网站收集整理的，OpenClaw（龙虾）云端部署平台，OpenClaw云服务器，7*24小时在线龙虾。 更多软件工具，返回办公人导航首页查看。

深信服 SafeSkills是面向 AI Skill 生态的专业安全检测与风险研判平台，聚焦 AI Agent 插件 / 技能包的供应链安全，以行为深度分析 + 攻击链还原 + 代码级取证为核心，解决恶意 Skill 伪装投毒、凭证窃取、远程控制、供应链攻击等高发威胁，为个人开发者、企业安全团队与 AI 应用平台提供开箱即用的安全鉴定能力，筑牢 AI 能力模块使用的安全底线。 SafeSkills官网入口网址：https://safeskills.sangfor.com/ 平台定位清晰：让 AI Skill安全可控、意图可验、风险可溯，适配 OpenClaw 等主流 AI Agent 框架的技能生态检测需求，支持.zip、.7z、tar、tar.gz 等常用压缩包格式，单文件上限 5MB，软件包内必须包含 skill.md 描述文件，覆盖绝大多数技能包分发场景，降低使用门槛。 核心能力覆盖全流程风险治理，形成 “上传 — 检测 — 研判 — 处置” 闭环： 深度行为检测：突破代码混淆、提示词注入等伪装手段，不依赖单一特征库，精准识别与业务功能无关的恶意逻辑，如硬编码读取敏感文件、远程下载执行、反弹 Shell、明文外传凭证等高危行为，直击 Skill 真实意图。攻击链全景研判：自动还原恶意 Skill 的完整攻击路径，从诱导执行、载荷投递、权限获取到数据外泄、持久驻留全链路可视化，输出技战术图谱，让安全人员快速掌握威胁全貌，无需逐行分析代码。代码级证据定位：精准标注恶意代码片段、敏感 API 调用、恶意 URL/IP 地址，关联深信服威胁情报中心的恶意家族标签（如 ClawHavoc、Infostealer.JS.Malclaw），提供可直接用于处置与溯源的确凿证据，提升响应效率。标准化风险报告：一键生成结构化检测结果，明确风险等级、恶意类型、危害范围与处置建议，支持企业内部审计、技能上架审核、安全合规自查等多场景使用，降低专业安全分析成本。 平台已实战验证对高频恶意 Skill 类型的精准检出能力，包括伪装成工具类的信息窃取木马（如 weather-data-fetcher 窃取 API Token）、供应链投毒类技能（google-workspace、phantom、clawhub 等诱导执行未知载荷）、内置远控后门的恶意模块（math-calculator 反弹 Shell、Better Polymarket 远程脚本执行），均能快速定性并输出完整分析结论，有效拦截 ClawHavoc 等大规模恶意技能分发活动。 在 AI Agent 生态快速扩张、Skill 供应链攻击频发的背景下，SafeSkills 以轻量化、高精度、易操作为优势，无需复杂配置，普通用户上传文件即可完成安全校验，企业可集成到技能上架、内部使用流程，实现 AI 能力模块 “先检后用”。平台依托深信服威胁情报与 AI 安全技术积累，持续更新恶意特征与检测规则，适配不断演变的 Skill 攻击手法，成为 AI 时代守护智能体安全、防范插件风险的关键基础设施，助力个人与企业安全使用 AI 技能，释放 AI 自动化能力的同时规避数据泄露、主机被控、账号劫持等严重安全风险。