SciMaster是由深度求索(DeepSeek)与 Bohrium 团队联合推出的一款面向通用科学智能的 AI 智能体平台,旨在构建能够自主完成复杂科研任务的下一代科学人工智能系统。SciMaster 不仅整合了强大的大语言模型能力,还深度融合了科学计算工具链、实验模拟环境、文献知识库以及自动化推理机制,使其能够在物理、化学、材料、生物、地球科学等多个学科领域中执行从问题理解、假设生成、实验设计、数据分析到论文撰写的全流程科研辅助。
SciMaster官网入口网址:https://scimaster.bohrium.com/
SciMaster 不仅仅是一个文献检索工具,更像是科研过程中的智能“智囊团”。它利用人工智能来模拟科研人员的思考方式,能够将复杂的科研问题拆解为多个可执行的子任务(Tasks),并为每个子任务匹配合适的工具(Tool)和模型(Model)进行处理。
主要功能与特性
通用助手(General Assistant):
- 问答交互:支持自然语言交互,用户可以像跟导师或同事交流一样,提出科研难题或学习需求。
- 任务拆解:对于复杂的问题,它能自动生成“思考链”(Chain of Thought),将问题分解为多个步骤并逐步求解。
深度调研(Deep Research):
- 文献综述:通过集成的学术搜索功能(如Science Navigator),可以快速检索和汇总海量论文、专利和数据,生成高质量的综述报告。
- 信息溯源:与传统的 ChatGPT 不同,SciMaster 强调“循证”(Evidence-based),即在提供答案的同时展示检索到的原始文献来源,确保结果的可信度。
科研工作流自动化:
- 数据处理与建模:集成了多种 AI 模型和工具(Toolkits),支持从数据预处理、可视化到机器学习模型的训练和评估。
- 跨学科协作:依托玻尔平台的分布式计算和可视化建模能力,支持物理、化学、生物、工程等多学科的科研任务。
适用人群
SciMaster 主要面向科研工作者、工程师和学术研究人员。它适用于需要快速检索前沿文献、构建科研模型,或需要将繁琐的计算任务交给机器执行的场景。
SciMaster 通过将“自然语言理解”与“科学计算工具”深度结合,提供了一个从“我该查什么”到“我该怎么做”的全链路智能化科研解决方案。
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肉包(Roubao)是一款 完全开源、无需电脑即可在 Android 设备本地运行的 AI 手机自动化助手。它基于视觉语言模型(VLM),采用原生 Kotlin 实现,摆脱了传统 Python + ADB + 电脑中转的模式,实现“一键装上即用”。用户只需在手机上打开 App、配置好对应的模型 API Key(如阿里云通义千问、OpenAI GPT‑4V、Claude 等),即可通过自然语言指令让手机完成比价下单、批量投简历、刷视频、代打游戏、发送微信、生成图片等复杂任务。 肉包 Roubao开源项目官网入口网址:https://github.com/Turbo1123/roubao肉包 Roubao官方下载地址:https://github.com/Turbo1123/roubao/releases 主要特性 无需电脑、无需 Root:依托 Shizuku 获得系统级权限,所有截图、点击、输入等操作均在手机本地完成。双层 Agent 架构:Tools 层提供原子能力(搜索已装应用、打开 App、DeepLink、剪贴板、Shell、HTTP、截图、点击、滑动、文字输入等),Skills 层将自然语言映射为具体任务,支持 Delegation(高置信度直接 DeepLink) 与 GUI 自动化(截图‑分析‑执行循环) 两种执行路径。视觉语言模型驱动:通过 VLM “看懂”屏幕内容,能够在多种模型之间自由切换,并支持本地模型(Ollama、vLLM)离线使用。现代化 UI:采用 Material 3 设计,支持深浅色主题、流畅动画、全中文/英文双语,提供完整的首次使用引导。安全与隐私:API Key 使用 AES‑256‑GCM 加密存储,检测到支付、密码等敏感页面会自动停止,任务执行全程可视化并可手动中止。高度可扩展:Skills 配置文件可自定义,支持任务模板、跨 App 协作、语音控制、离线模型等未来功能。 使用流程 安装:从 GitHub Releases 下载最新 APK,安装后打开 App。授权:启动 Shizuku(无线调试或 USB ADB),在弹窗中授予系统级权限。配置:在设置页面填写所选 VLM 的 API Key。下指令:对着手机说“帮我点份外卖”或输入文字指令,系统自动规划并执行相应操作。 肉包的出现填补了 “无需电脑的手机端 AI 自动化” 这一空白,为普通用户提供了低门槛、即时可用的智能助手,也为开发者提供了一个可自由改进、扩展的完整开源框架。
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数说Social Research是数说故事旗下推出的全能营销AI Agent智能助手,它结合了领先的大模型技术与海量社交媒体数据,旨在为品牌方、市场研究人员及营销从业者提供快速、专业的市场洞察与分析报告。 数说Social Research官网入口网址:https://index.datastory.com.cn/social-research 核心优势与主要功能 数说Social Research的核心能力主要体现在以下几个方面,使其在众多市场分析工具中脱颖而出: 高效全网数据监测分析:该工具能够整合全网社媒内容、用户评论、电商评论等实时信息。用户只需输入关键词或具体问题,AI便能自动规划分析框架,在20至30分钟内生成一份完整的分析报告,将传统需要数天的手动调研流程大幅提速。专业的可视化图表生成:生成的报告不仅包含详尽的文字分析,还会自动输出如情绪趋势图、声量分布图、用户关注点聚类表等可视化图表。这些图表可以直接截图用于制作PPT,极大地方便了乙方公司的提案场景或甲方的内部复盘。透明可靠的数据来源:其数据与数说故事的“数说聚合”平台打通,覆盖微博、抖音、小红书等10多个主流社交及电商平台的原生数据。用户甚至可以通过“思维链”查看数据查询的逻辑过程,确保分析结果经得起验证,打破了AI的“黑盒”困境。广泛的应用场景支持:产品适用于多种商业场景,包括但不限于热点事件追踪、品牌口碑监测、竞品分析、营销策略评估以及产品规划与创新,能够满足用户多样化的调研需求。如何使用 使用数说Social Research非常简单直接: 访问官网:在浏览器中打开b g r d h.c o m分-享的其官方网址https://index.datastory.com.cn/socialresearch并完成注册登录。输入指令:在搜索框中输入你感兴趣的问题,例如“品牌X的市场口碑分析”或某个热点事件。生成报告:点击“开始分析”后,系统会自动处理需求,通常在半小时内即可生成完整报告。查看与下载:报告生成后,用户可以查看详细分析内容,并支持将报告下载为PDF等格式,方便分享与存档。 数说Social Research通过AI Agent技术将复杂的市场调研工作自动化、智能化,显著提升了营销决策的效率和科学性,是营销人员和市场研究者的一款强大智能研究助手。
