OmniCalculator

易笺（SimpleTextReader）是一款专为TXT文件设计的在线阅读器，以其简洁的界面和强大的功能受到许多用户的喜爱。它不仅支持快速打开大文件（如百兆文件），还能自动识别中英文小说名、作者名、标题等信息，为用户提供纯净的阅读体验。 易笺官网网页版入口网址：https://reader.yijian.app/ 其他网址：https://txt.xrl.app/（非官方） 易笺开源项目地址：https://github.com/henryxrl/SimpleTextReader 易笺插件下载，你可以通过各大浏览器插件应用平台搜索“易笺”下载安装。也可以通过办公人导航分享的第三方插件平台搜索下载。

免费在线提词器是一款免费的 在线Web 提词器，直接在浏览器中运行，无需下载安装。适用于演讲、视频录制、直播、教学等场景。 免费在线提词器官网入口网址：https://teleprompteronline.org/ 核心功能 文本输入或导入（支持复制粘贴、文件上传）自定义滚动速度、字体大小、颜色镜像/水平、垂直翻转模式，便于配合实体提词器使用全屏显示、计时器播放、暂停、停止控制本地音频录制并下载（无需上传服务器） 使用步骤 打开网址在编辑框粘贴或输入脚本调整字体、颜色、滚动速度选择普通或镜像模式点击 “Play” 开始提词，必要时使用 “Pause/Stop”。 优点 完全免费、无使用次数限制界面简洁、操作直观响应式设计，跨平台使用本地录音功能保护隐私 适用人群 内容创作者、YouTube/抖音博主教师、培训师需要临时提词的演讲者或直播主播 办-公-人-导-航-收-录-的免费在线提词器是一款完全免费、即开即用 的在线提词工具，凭借 自定义滚动、镜像模式、全屏显示 等实用功能，满足从个人演讲到专业视频制作的多种需求。

MobileGym是中科院自动化所联合北大、香港中文大学团队于2026年推出、开源可在线演示的浏览器端移动端GUI智能体仿真平台，官网地址为https://mobilegym.dev/，核心解决传统真机、安卓模拟器开展手机AI代理训练时的三大核心痛点：真机状态不可读取、无法一键重置、操作存在真实业务风险，是业内首个支持日常主流App大规模在线强化学习（RL）与确定性量化评估的仿真基础设施。 MobileGym官网入口网址：https://mobilegym.dev/MobileGym开源项目地址：https://github.com/Purewhiter/mobilegym 传统移动端智能体研究多依赖Android模拟器或实体手机，模拟器资源开销巨大、仅支持少量开源系统应用；真机训练存在资金、账号、操作风险，只能依靠VLM视觉模型截图判分，误判率高达10.2%，无法输出稳定、干净的强化学习奖励信号。MobileGym采用React+TypeScript在浏览器内完整复刻安卓应用交互逻辑，把全部设备、App运行状态封装为结构化JSON数据，构建隔离沙箱环境，兼顾仿真交互真实性、训练可并行性与评估精准度，配套MobileGym-Bench标准化测试集，为大模型GUI Agent研发提供完整训练、评测、迁移闭环工具链。 主要功能特点28款全品类仿真App覆盖：平台内置12款主流日常应用（微信、支付宝、B站、铁路12306、地图、小红书、X、Spotify等）+16套安卓原生系统程序（设置、电话、短信、日历、相册、文件管理器等），完整还原跳转路由、权限申请、支付、发布内容、票务查询等真实业务流程；新增应用开发成本可控，日常App仅需3-4人天，系统App1天内即可完成接入，支持manifest自动注册，无需修改底层系统与基准层代码。416套标准化参数化任务模板：基准测试集划分160条训练任务、256条测试任务，按难度分为L1-L4四层梯度，覆盖消息发送、线上支付、购票、内容发布、系统设置等全场景手机操作；所有任务配备程序化状态判定逻辑，不依赖截图视觉识别，全量测试无一次误判、漏判，解决VLM看图打分不稳定的行业难题，为GRPO等强化学习算法提供高密度、无噪声奖励反馈。结构化JSON全可控环境状态：区别于模拟器仅渲染像素画面，MobileGym将联系人、订单、余额、缓存、网络权限等底层数据全部暴露为可读、可修改JSON结构，支持毫秒级快照、克隆、状态回滚；单台服务器可同时启动上百个独立浏览器实例并行训练，每个实例环境完全隔离，单次训练轨迹不会互相干扰，完美适配批量并行RL训练流程。安全沙箱零真实业务风险：全部转账、发消息、发布帖子、购票行为均运行在虚拟沙箱内，不存在真实资金损耗、消息误发送、账号变更等不可逆后果，研究者可无限次循环执行高风险交互任务，不用单独准备测试账号、规避真实业务损失，大幅降低实验门槛与成本。Sim-to-Real仿真到真机迁移验证：平台提供标准化真机迁移测试流程，以Qwen3-VL-4B模型为例，在仿真环境完成GRPO微调后，整体任务成功率从9.4%提升至22.2%；59个可真机复现任务子集内，仿真侧性能提升42.8个百分点，落地真实安卓设备仍保留40.7个百分点增益，迁移保留率达95.1%，证明仿真训练习得的操作逻辑具备真实设备通用性，甚至能自主适配真机独有约束（如社区发帖必填标签）。优势亮点轻量化资源占用，算力成本大幅降低：对比Docker AndroidWorld安卓模拟器基线，MobileGym单实例内存仅约400MB，模拟器需4.5GB，内存占用仅为其1/11；磁盘占用50MB，模拟器高达20GB，缩小400倍；环境冷启动仅3秒，模拟器需78秒，启动速度提升26倍。单台搭载3张RTX Pro 6000显卡的服务器，即可稳定运行96个并行训练实例，无需大规模集群支撑，中小企业、实验室均可低成本部署。确定性量化评估，消除视觉评判误差：传统方案依靠大模型识别截图判断任务是否完成，页面加载、弹窗、缓存画面极易造成误判，误差10.2%；MobileGym直接比对底层JSON状态数据，判定结果零误差，评估结果可复现、可溯源，能精准区分模型操作失败、界面渲染异常两类问题，方便研究者定位模型短板。开箱即用开源生态，配套完整工具链：项目开源托管于GitHub，提供在线演示页面、完整代码、BibTeX引用模板、标准化测试数据集；支持Headless无界面运行，适配本地PC、云端服务器部署；提供快照、克隆、校验三大原生工具，一键批量导出训练轨迹、任务评测报告，降低二次开发难度。跨应用工作流原生支持：原生兼容安卓Intent跳转、ContentProvider跨应用数据交互，支持多App联动复合任务，例如“微信接收购票链接→跳转铁路App下单→支付宝支付”完整链路仿真，覆盖现实中复杂连续操作场景，弥补现有仿真平台仅支持单App独立任务的短板。适用人群与场景AI科研从业者（高校、实验室）：面向移动端GUI大模型、多模态视觉智能体、强化学习算法研究者，用于模型基线对比、GRPO在线强化训练、Sim-to-Real迁移效果验证；平台标准化416套任务可统一行业评测标准，解决不同团队测试环境不统一、结果无法横向对比的问题。大模型开发工程师：开发手机端AI助手、APP自动化操作智能体的技术团队，可在仿真环境完成海量迭代训练，无需占用大量实体手机设备，规避测试账号损耗、误操作风险，训练完成后快速迁移至真实安卓终端落地。自动化测试研发人员：手机App自动化UI测试、流程回归测试团队，依托沙箱环境批量复现复杂操作流程，快速验证新版本交互逻辑，状态快照功能可精准复现偶现Bug，大幅提升测试效率。AI教学与课程实训：高校人工智能、多模态交互课程教学场景，轻量化浏览器运行无需复杂环境配置，学生可在线调试GUI智能体训练代码，直观理解仿真环境、强化学习奖励机制、虚拟到真实迁移的核心原理。 MobileGym填补了移动端日常App大规模智能体仿真训练的市场空白，凭借轻量、精准、高迁移性三大核心优势，成为当前GUI Agent领域主流基准平台，兼顾学术研究与产业落地双重需求，相关开源资源、在线演示均可通过官网mobilegym.dev直接访问使用。

websitescreenshot.online 是一款功能全面且完全免费的在线网站截图与屏幕录制工具。它允许用户通过简单的操作，快速捕获任何公开可访问网页的完整内容，并支持多种输出格式和高度自定义的参数设置，以满足不同场景下的需求。 websitescreenshot.online官网入口网址：https://websitescreenshot.online/ 核心功能 多格式输出：截图支持导出为PNG、JPEG 以及 PDF 格式，方便用户根据不同用途（如文档归档、网络共享或打印）进行选择。录制功能则支持输出 MP4 和 GIF 格式，非常适合创建动态演示或教程。高质量捕获：工具支持全尺寸长截图，能完整捕捉整个网页，包括需要滚动浏览的所有部分。同时，它提供自定义分辨率和设备模拟（如移动端或桌面端视图）功能，帮助用户测试和展示网页在不同设备上的响应式布局效果。智能处理：为确保截图内容的准确性和完整性，工具具备智能加载控制能力，可以等待页面上的动态内容（如AJAX脚本）加载完成后再进行捕获，有效提升了截图的质量。 主要优势与适用场景 简单易用：工具采用在线形式，无需下载安装任何软件，也无需注册即可立即使用，真正实现了开箱即用。实用场景：它非常适合用于Web开发与测试、竞品分析、内容存档、创建演示材料，或是为社交媒体分享快速生成网页图片。 websitescreenshot.online 以其免费、高效、功能全面的特点，成为了一个非常实用的在线工具，无论是普通用户还是专业人士，都能从中获得便捷的网页捕获体验。

Bookmark Checker（书签检查器）是由 漂流纸船实验室（itea.dev）‍ 开发的一款免费在线工具，专门用于检查浏览器导出书签文件（HTML格式）中的链接有效性。 书签检查器官网入口网址：https://bookmark-checker.itea.dev/书签检查器开源项目地址：https://github.com/isixe/BookmarkChecker Bookmark Checker 是一个开源的书签处理工具，可从浏览器导出的 HTML 书签文件中： 快速提取所有书签链接，精准提取 URL 与标题检查链接可用性，识别正常、失效或异常状态。灵活导出格式，将处理后的结果导出为：XLSX、CSV、JSON、HTML、TXT（纯链接列表）核心功能 Bookmark Checker 主要解决了浏览器书签随着时间变得失效（Dead Links）的问题。其核心功能包括： 批量检查：支持上传整个书签文件（HTML），自动提取其中的所有链接，批量检查链接是否有效，是否返回 404 错误或重定向。链接提取：不仅检查有效性，还能精准提取书签的 URL 和标题，方便用户快速整理书签数据。自定义导出：检查完成后，支持将结果导出为多种格式（如 CSV、JSON、Markdown 等），用户可以根据需要生成不同类型的报告。使用体验操作简便：作为一款纯 Web 工具，用户无需安装任何软件，只需打开网站，上传书签文件，几秒钟即可得到检测报告。隐私安全：该工具通常采用浏览器本地计算方式（Client-Side），意味着上传的书签文件不会被上传到服务器，确保用户的隐私安全。针对性强：专门针对书签管理设计，比通用的链接检查器（如 Xenu）更适合处理书签导出文件中大量的链接。适用人群书签整理者：长期使用浏览器收藏网页，想要定期清理失效书签的用户。网站管理员：需要批量检查网站内部链接是否失效的 SEO 从业者。研究人员：需要收集或清理大量网页数据的科研人员。 Bookmark Checker 是一个专注于书签健康管理的实用工具，它通过自动化检测和多格式导出功能，帮助用户维护一个整洁、可用的浏览器书签库。

FileCorrupt.com 是一个提供在线文件损坏功能的简易网站。用户只需在页面上传常见的文档、图片、音频或压缩包等文件，系统会在几秒钟内生成一个“已损坏”的版本，文件仍保持原有的格式和大小，只是内部数据被篡改，使其在常规软件中无法正常打开。该站点常被用于演示文件损坏的效果、测试恢复工具或在需要临时生成不可用文件的场景。 FileCorrupt官网入口网址：https://filecorrupt.com/ 用户只需在浏览器中打开页面，点击上传按钮即可选择任意格式的文件（如图片、文档、音视频等），系统会在后台对文件进行“腐化”处理。腐化程度可以通过滑块或数值输入自行设定，从轻微损坏到彻底破坏均可灵活控制，随后页面会即时生成一个已损坏的副本供用户下载。整个过程全部在服务器端完成，用户的原始文件始终保持不变，确保数据安全；同时因为是基于 HTTP/HTTPS 的在线交互，使用者无需担心本地环境兼容性或额外的软硬件依赖。 该服务的核心卖点在于： 全格式支持：不限制文件类型，几乎所有常见的二进制文件均可上传并进行腐化。可调腐化等级：提供从 0%（不损坏）到 100%（完全损坏）的细粒度控制，满足测试、演示或教学等不同需求。即时生成：上传后几秒钟内即可得到损坏后的文件，省去等待时间。免费使用：目前对所有用户开放，无需注册或付费，即可体验全部功能。安全可靠：页面声明采用安全的在线处理方式，文件在服务器上短暂存储，仅用于生成损坏副本，随后即被删除，避免泄露风险。 该工具特别适合开发者在调试文件读取异常时使用，也可用于教学演示文件损坏对软件容错能力的影响，或在安全测试中模拟恶意文件的行为。 FileCorrupt 通过简洁的界面、灵活的参数设置以及零成本的使用门槛，为需要快速生成损坏文件的用户提供了“一键式”解决方案。