AI Ping 是一个专注于大模型服务性能评测的平台，由清华系人工智能企业清程极智推出，被誉为“大模型服务界的大众点评”。该平台旨在通过全面、客观、真实的评测数据，为开发者和企业提供大模型服务商的多维度参考，帮助其快速选择最适合的模型服务，提升AI产品开发效率与服务质量。
AI Ping官网入口网址：https://aiping.cn/
平台里面有免费模型，Kimi-K2、MiniMax-M2、GLM-4.6 这三首月免费用，新用户注册可以领30元赠金，赠金可用于其他模型体验使用
AI Ping 是集大模型服务平台评测与一站式调用功能于一体的专业服务平台，被开发者形象地称为“大模型 API 服务的大众点评”。
平台面向开发者的两大核心需求提供支持：一是通过 7×24 小时专业的持续评测，呈现全面、客观、真实的大模型服务性能指标，提供客观、可验证的性能榜单；二是借助统一 API 接口、智能路由调度等功能，帮助需通过云端调用大模型的开发者缩短决策周期、提升开发效率、降低接入成本。
为助力开发者高效完成模型服务选型与API 服务商能力评估，AI Ping 从两方面构建信息支撑体系：
- 一方面，基于团队专业、长期、高频的评测机制，推出模型服务性能排行榜。目前已整合并评测数十家大模型API服务商的数百个模型服务，可清晰呈现每个大模型在不同云端算力供应商、不同时间段的核心数据表现，覆盖延迟、吞吐、可靠性等关键性能指标；
- 另一方面，提供模型详情页列表，系统收录不同供应商所支持模型服务的核心参数，包括上下文长度、服务价格、最大输出长度等信息。无论是横向对比不同供应商的性能差异，还是深入了解特定模型服务的参数配置，开发者都能通过 AI Ping 提供的榜单快速获取信息、便捷查询，有效提升开发效率。
针对开发者调用不同供应商模型时，因平台差异导致的“接口不统一、使用不同模型服务需要切换多家平台”核心痛点，AI Ping 提供针对性解决方案：
- 一方面，提供统一 API 接口，开发者仅需接入这一个接口，即可直接访问行业内数十家供应商的数百个模型服务，大幅简化操作流程；
- 另一方面，围绕开发者“快速甄选模型与平台”的核心诉求，推出 API 智能路由功能。开发者只需明确自身业务需求，平台便会基于实时监控的多维度数据动态匹配最优供应商。
产品功能
1. 模型服务商性能评测榜单功能：专业数据让选型评估更省心
开发者在业务选型阶段，对大模型API服务平台性能指标的关注度极高。AI Ping 针对 大模型API服务平台提供 7×24 小时持续监测，通过客观真实的性能榜单，全面、清晰地展示不同模型在各家供应商处的延迟、吞吐排名情况，为模型调用决策提供可靠依据，让选型更省心。目前平台已整合并评测数十家供应商的数百个模型服务，且服务规模仍在持续扩大。2025 年 9 月，由 AI Ping 提供数据支持的《2025 大模型服务性能排行榜》，经清华大学与中国软件评测中心联合权威发布，受到行业多方关注与认可。
2. 多平台统一调用 API 接口功能：一站访问让开发更高效
以往开发者调用不同供应商的不同模型时，会面临“平台接入差异性大、开发复杂度高”的问题。AI Ping 直击这一痛点，在平台内提供统一 API 接口——开发者仅需通过 AI Ping 的这一个接口，即可直接访问行业内众多大模型API服务平台的数百个模型服务，无需在不同系统间来回切换，大幅简化操作流程，显著提升开发效率。
3. 智能路由功能：智能选型让模型更符合心意
开发者调用大模型服务时，希望“省时省力地获得兼顾速度与成本的选择”。AI Ping 的 API 智能路由功能，可根据用户的意向模型，帮助用户在众多大模型API服务平中智能选择最优供应商：用户只需明确自身业务需求（如响应速度优先级、成本控制目标等），平台便会开启智能调度模式——基于实时监控的多维度数据（包括各供应商的服务价格、P90 延迟、吞吐能力等），结合负载均衡与成本优化算法，为每一次请求动态匹配当前最优供应商。其中，业务高峰期优先选择吞吐能力强、延迟低的供应商，保障服务流畅不卡顿；非高峰时段自动切换至性价比更高的选项，帮助开发者节省成本与时间。
4. 个人数据中心功能：让调用成本更透明更科学
AI Ping 在个人中心为用户提供详细的 API 调用数据报表，开发者每一次调用的模型、服务供应商、Token 消耗量、产生费用等信息均清晰呈现，让开发者对成本构成一目了然。基于这些真实的使用数据，用户可轻松分析不同业务场景下的成本投入情况，进而制定科学、精准的成本优化策略。
数据统计
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