LLMs-from-scratch

TeachYourselfCS-CN 是一个开源学习项目，旨在为自学计算机科学的学习者提供结构化的学习路径和资源。该项目基于国际知名的 Teach Yourself Computer Science（简称 TeachYourselfCS）教程进行翻译和本地化，专为中文社区设计，帮助学习者系统地掌握计算机科学的核心知识。 TeachYourselfCS-CN开源项目官网入口网址：https://github.com/izackwu/TeachYourselfCS-CN TeachYourselfCS-CN 涵盖了计算机科学的多个核心领域，包括编程、数据结构与算法、计算机体系结构、操作系统、计算机网络、数据库、编程语言与编译器、分布式系统等。项目通过精心设计的学习路线图，将理论知识与实践资源相结合，帮助学习者逐步构建扎实的计算机科学知识体系。学习者可以通过阅读推荐书籍、观看在线课程以及完成实践项目来深化理解。 项目的特点包括全面性、实用性、开放性和中文友好性。所有推荐资源均免费或低成本，降低了学习门槛，适合各种背景的学习者。此外，项目依托 GitHub 托管，拥有活跃的社区支持，学习者可以参与讨论、提交改进建议或贡献内容。 TeachYourselfCS-CN 不仅适合自学计算机科学的个人，也为教育者提供了宝贵的教学参考。通过这一项目，学习者可以实现从零基础到专业水平的技术提升，为未来的职业发展或学术研究奠定坚实基础。 如果你对计算机科学感兴趣，TeachYourselfCS-CN 是一个值得探索的宝贵资源。你可以通过其项目地址（如 GitCode 平台）获取学习材料并开始学习之旅。

飞桨AI Studio（PaddlePaddle AI Studio）是由百度智能云推出的人工智能学习与实训社区，基于百度自研的飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架构建。该平台旨在打通AI学习与开发的“最后一公里”，为开发者提供从入门学习、模型训练到部署应用的一站式服务。 飞桨AI Studio官网入口网址：https://aistudio.baidu.com/ 核心功能与特色 1.一站式在线编程环境： 零安装门槛：无需在本地配置复杂的深度学习环境。AI Studio预装了PaddlePaddle框架及常用的AI工具（如PaddleX、PaddleDetection等），用户只需通过浏览器即可直接编写、运行Python代码。丰富的算力资源：平台提供免费GPU算力（如每日12小时免费V100 GPU），支持大模型训练和深度学习实验，极大降低了硬件成本。 2.海量教学与实训资源： 课程与实训：平台汇聚了400万+开发者，提供180+ AI课程、550万+实训项目、20万+ 数据集。这些资源覆盖了从零基础入门（如MNIST、CIFAR-10）到专业应用（如医学影像、语音合成）的全流程教学。开源模型库：AI Studio整合了飞桨生态下的丰富模型资源，包括图像识别、目标检测、自然语言处理等方向的预训练模型，用户可以一键复制项目进行微调和二次开发。 3.强大的社区与竞赛生态： 社区交流：平台拥有庞大的用户社区，用户可以在社区中交流经验、分享代码、获取帮助。AI Studio也承载了大量高校的AI教学任务，是高校开设人工智能专业课程的重要平台。竞赛与应用：平台定期举办AI竞赛，并推出AI应用专区（如ChatGLM-6B本地对话、Stable Diffusion图像生成等），帮助用户快速玩转大模型应用。使用流程与应用场景 用户通常按照“注册-创建-训练-部署”的流程使用AI Studio： 注册登录：使用百度账号或手机号注册登录平台。创建项目：选择已有的实训项目或课程，或创建新的Notebook项目。模型开发：利用平台提供的算力和数据集，进行模型的训练与验证。部署分享：训练完成后，用户可以将模型部署为API服务，或通过“一键运行”功能直接分享项目成果。 飞桨AI Studio不仅是一个技术开发平台，更是一个AI教育与实训的生态系统。它通过整合免费算力、教学资源、开源算法与社区交流四大核心能力，降低了AI学习和开发的门槛，特别适合AI初学者、在校师生以及企业研发人员使用。

看雪学苑是一个提供网络安全和计算机安全相关课程的在线教育平台。该网站主要涉及专家观察、CISO洞察和决策研究等内容，并且有微信公众号用于联系和获取更多信息。 看雪学苑官网网址：https://www.kanxue.com/course.htm 看雪学苑是一个专注于网络安全和软件开发领域的在线教育平台。该平台旨在通过提供高质量的课程和培训，培养安全人才，为企业的发展和壮大赋能，并提高企业在招聘活动中及人才在求职过程中的对接效率。 看雪学苑的课程内容丰富多样，涵盖了多个热门技术领域。例如，2023年春季班开设了《安卓高级研修班（网课）》，该课程结合了看雪自身在安全圈的深厚技术积累沉淀，旨在更加针对性、更高效地培养安全人才。此外，看雪学苑还提供其他类型的课程，如Crack Tutorial，这些课程最初是通过整理网上零星资料、翻译相关的英文资料以及网友的学习心得整理成一套系统教学。 看雪学苑不仅注重理论知识的传授，还强调实践能力的培养。学生不仅可以学习到最新的技术知识，还可以通过实际操作来巩固所学内容，从而更好地适应未来的工作需求。这种理论与实践相结合的教学模式，使得看雪学苑的学员能够在短时间内迅速提升自己的技术水平和职业竞争力。 看雪学苑是一个致力于网络安全和软件开发教育的优秀平台，通过提供高质量的课程和实践机会，帮助学员掌握最新的技术知识和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

VibeVibe是一个面向零基础学习者和跨领域从业者的 AI 编程教育平台，倡导“Vibe Coding”这一2025年新兴的开发范式。其核心理念是：你负责想法，AI 负责实现。用户无需掌握传统编程技能，只需通过自然语言描述需求，借助 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Cursor 等）即可快速生成可运行的产品原型。VibeVibe 强调“最小可行产品”（MVP）思维，鼓励学习者聚焦核心功能，避免陷入过度开发的陷阱。 VibeVibe官网入口网址：https://www.vibevibe.cn/VibeVibe开源项目地址：https://github.com/datawhalechina/vibe-vibe VibeVibe旨在帮助任何人，即便是毫无编程经验的设计师、产品经理或文科生，都能将“我有一个想法”落地为“我做出了一个产品”。它明确表示其目标并非培养精通算法与数据结构的传统程序员，而是赋予学习者独立交付产品的能力、与AI高效协作的方法以及把想法变成现实的执行力。 平台内容分为四大模块： 基础篇适合完全零基础的文科生、设计师或产品经理，从“什么是代码”讲起，手把手引导用户完成第一个 AI 驱动项目；进阶篇则面向希望掌握完整交付流程的学习者，涵盖 Next.js、TypeScript、Prisma、PostgreSQL 等现代全栈技术栈，并系统讲解部署、CI/CD、安全与 SEO 等工程实践；实践篇提供针对不同人群（如商科生、职场人、理工科学生）的实战项目；优质文章篇则聚合了行业博客、研究报告与社区资源。 目前 VibeVibe 仍处于内部预览阶段，未来将推出交互式教学功能，如数据库沙盒、架构图解等，让抽象概念可视化。该项目由湖南大学、新加坡国立大学、北京大学等高校学生联合发起，致力于降低技术创造门槛，让每个人都能用 AI 放大自己的创意与价值。

Strapi 是一个开源的无头内容管理系统（Headless CMS），旨在为开发者提供灵活、可扩展的 API 创建和内容管理解决方案。Strapi 的核心目标是通过其强大的功能和灵活的架构，帮助开发者快速构建和管理网站、应用程序和内容平台。 Strapi官网入口网址：https://strapi.io/ Strapi 提供了多种功能，包括创建 REST 和 GraphQL API、内容管理、自定义化、协作、托管、安全性和云服务等。用户可以通过 Strapi 轻松创建和管理内容，同时支持多种开发工具和集成选项。Strapi 还提供了企业版、云托管服务、市场插件和社区支持，以满足不同规模和需求的用户。 Strapi 的设计强调开放性和灵活性，支持开发者使用其喜爱的工具和框架进行开发。无论是个人开发者、团队还是企业用户，都可以通过 Strapi 构建高性能、可扩展的内容管理系统。此外，Strapi 还提供详细的文档、社区支持和持续更新，确保用户能够获得最新的功能和最佳实践。 Strapi 作为一个开源项目，遵循 MIT 许可证，并通过 SOC 2 认证和 GDPR 合规性，确保其服务的安全性和可靠性。Strapi 的目标是成为开发者和内容管理领域的首选解决方案，帮助用户构建现代化、高效的内容管理系统。

《动手学深度学习》（Dive into Deep Learning）是由李沐（Mu Li）、张亚磊（Aston Zhang）、李宏毅（Zachary C. Lipton）和斯莫拉（Alexander J. Smola）等知名学者共同编写的一本开源、交互式深度学习教材。该网站是该教材的中文在线版门户，旨在通过“边做边学”的方式，帮助读者系统地掌握深度学习核心原理与实践技能。 动手学深度学习官网入口网址：http://zh.d2l.ai/动手学深度学习开源项目地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh动手学深度学PDF电子版下载：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/releases核心特点与价值交互式学习体验：该网站提供了丰富的交互式Jupyter Notebook代码示例。读者可以直接在浏览器中运行代码、修改参数、观察结果变化，从而直观地理解反向传播、梯度下降等深度学习基础机制。多框架支持：为了满足不同读者的需求，网站提供了多个主流深度学习框架的实现版本，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet/Gluon和PaddlePaddle。无论你是偏爱研究框架（PyTorch）还是工业框架（TensorFlow），都能找到对应的教程。系统性与完整性：内容覆盖了深度学习的全栈知识，从线性代数基础、张量运算、自动求导，到卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer以及强化学习等高级主题。强大的社区与资源：该网站不仅提供教材正文，还整合了大量教学资源，包括配套的教学视频（如B站上的公开课）、习题解答、论文链接以及GitHub代码仓库。教学影响与适用人群 《动手学深度学习》被誉为全球深度学习领域的“教材神器”。截至2023年，该教材已被全球70多个国家、500多所高校用于教学，深受学生和工程师的喜爱。它不仅适合零基础的初学者快速入门，也为进阶的研究人员提供了系统的理论深度和丰富的实验资源。 访问方式 读者可以直接访问以下链接获取最新内容： 官方网站： https://zh.d2l.ai/GitHub仓库（含PDF、代码）： https://github.com/d2l-ai/d2l-zh zh.d2l.ai是一个将深度学习理论与实践完美结合的学习平台，正如教材中所言：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”