林哥的大模型野榜

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等，随时更新。旨在记录中国大模型发展情况，欢迎在Issues中提供提供线索和素材。 中国大模型列表网站网址：https://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-China

TryOnDiffusion 是谷歌推出的一款基于扩散模型的虚拟试衣技术，旨在为用户提供高质量、逼真的试衣体验。该技术通过结合两个UNet（Parallel-UNet）网络，实现了在保留服装细节的同时，适应人体姿势和形状变化的能力。这一创新方法解决了传统虚拟试衣技术在细节保持和姿势适应方面的局限性，达到了业界领先的性能。 TryOnDiffusion官网入口网址：https://tryondiffusion.github.io/ TryOnDiffusion项目开源地址：https://github.com/fashn-AI/tryondiffusion TryOnDiffusion 的核心技术基于扩散模型（Diffusion Model），利用了谷歌的全球购物信息数据库（Shopping Graph）进行训练。该模型通过交叉注意力机制（Cross-Attention Mechanism）实现了隐式形变和混合，能够处理复杂的身体姿态和服装细节。此外，TryOnDiffusion 还采用了并行UNet架构，将每张图像发送到单独的神经网络进行处理，从而提高了生成图像的质量和效率。 TryOnDiffusion 的应用场景非常广泛，主要面向时尚设计师、服装零售商和消费者。它不仅能够生成高质量的试衣图像，还能展示不同肤色、体型和发型的模特示意图，帮助用户更好地了解服装的实际效果。目前，TryOnDiffusion 已经在Anthropologie、H&M、LOFT等电商网站上线，并且支持微调定制，用户可以通过颜色、风格和图案等输入进行优化。 TryOnDiffusion 的开发过程涉及多个阶段，包括初步实现、数据收集、计算资源准备、最终实现和准备训练等。该项目还提供了详细的代码和文档，方便开发者进行二次开发和应用。例如，GitHub 上的开源项目提供了 TryOnDiffusion 的 PyTorch 实现，用户可以访问https://github.com/fashn-AI/tryondiffusion进行学习和使用。 TryOnDiffusion 通过其先进的技术架构和强大的应用潜力，为虚拟试衣领域带来了革命性的变化。它不仅提升了用户的购物体验，还为时尚电商行业提供了新的解决方案，推动了个性化定制和虚拟现实技术的发展。

AstraFlow星图是优刻得UCloud推出的企业级一站式AI开发运营平台，定位企业专属AI算力与应用落地底座，打通从模型选用、Agent开发、安全运行到成本管控的全业务闭环，平台核心由两大核心模块组成：Modelverse精选模型市场与AgentSandbox安全隔离沙箱环境。 优刻得星图 AstraFlow官网入口网址：https://astraflow.ucloud.cn/ 当前多数企业落地AI时普遍面临模型选型繁琐、本地开发环境复杂、Agent执行存在数据泄露风险、多模型调用成本不可控、权限与合规难以满足金融/政企等行业标准等痛点。AstraFlow星图依托优刻得中立云计算底层能力，整合200+主流大模型资源、微虚拟机级隔离沙箱、精细化计费与统一权限体系，无需企业自建算力集群、搭建模型推理服务或配置隔离测试环境，实现AI能力开箱即用，兼顾开发效率、数据安全与合规要求，适配中小企业、大型集团、技术服务商等各类组织的AI数字化需求，是兼顾“算力超市”与安全生产环境的一体化解决方案。 主要功能特点 1.Modelverse企业模型市场，全品类免部署调用 平台人工筛选上架200+主流大模型，覆盖文本生成、长文本推理、代码生成、多模态图文视频、文档解析、语音交互等全赛道，包含DeepSeek、KimiK3、通义千问、EasyDoc文档解析系列等通用与行业专用模型，所有模型均完成安全审查、性能压测，杜绝低质数据污染问题。 所有模型支持标准API接口一键集成，无需适配底层算力、安装推理框架，企业业务系统可直接对接；内置AutoRouter智能调度功能，输入统一调用参数后平台毫秒级根据任务类型、上下文长度、成本需求自动匹配最优模型，无需人工切换，平衡输出效果与调用成本；同时支持私有模型上传、SFT微调训练，企业可基于自有行业数据集定制垂直领域专属模型。 2.AgentSandbox安全隔离生产运行环境 沙箱采用微虚拟机内核级隔离技术，实现虚拟机级数据隔离，资源占用仅传统独立虚拟机方案1/10，启动速度低至50ms，支持高并发AIAgent批量调度。沙箱内置完整代码执行空间、云端GUI远程桌面、预制Agent开发模板，30秒即可完成开发环境初始化。 核心包含三大实用能力：AI代码安全调试，AI生成的代码、第三方脚本全部在隔离空间运行，即便存在漏洞、恶意代码也不会访问企业本地核心数据；AI远程视觉操作，搭载ComputerUse视觉智能体，可模拟人工操作云端软件、跨系统自动流转办公流程；CodeBox云端开发工作台，浏览器、VSCode、终端多端接入，统一标准化开发环境，消除本地设备环境差异带来的调试故障。 3.企业级安全与精细化管控体系 安全层面适配等保三级认证标准，搭建多层防护架构：统一API密钥管理，支持主子账号分级、模型访问范围限制、IP白名单绑定、调用预算熔断机制，避免密钥泄露造成超额损耗；沙箱严格管控文件读写、外网访问权限，敏感数据全程不出隔离域，满足金融、法务、医疗等强数据合规行业要求；完整操作审计日志留存，所有模型调用、沙箱运行行为可追溯，便于合规自查与风险排查。 成本管理支持APIKey、单模型双维度独立计费，实时账单可视化展示，每类模型、每个业务线调用消耗清晰可查，帮助企业量化AI投入，按需弹性扩容GPU算力资源，闲置时段自动释放算力降低开销。 4.全场景AI创作与业务工具集成 平台原生覆盖多类落地工具链：创意内容生成模块适配小红书、公众号、短视频脚本等新媒体内容一键产出；全球化翻译支持多语种深度语境优化，适配外贸合同、跨国会议字幕；多媒体素材生成可输出商业海报、插画、短视频，并支持图像修复、风格转换；文档智能处理依托EasyDoc模型，自动完成合同、财报、研报抽取、脱敏解析，适配企业海量非结构化数据处理需求。 优势亮点 1.一体化闭环，降低落地门槛 区别于市面上仅提供模型调用或单一沙箱的工具，AstraFlow将模型采购、开发调试、Agent运行、权限成本管理整合在同一平台，企业无需对接多家服务商、搭建多套技术系统，技术团队1-3天即可完成AI业务上线，大幅缩短AI落地周期。 2.轻量化高性能沙箱，兼顾安全与效率 传统物理隔离环境部署周期长、算力成本高，星图微虚拟机沙箱毫秒启动、资源轻量化，既能实现数据物理级隔离，又支持大规模并发智能体调度，解决企业“安全与效率不可兼得”的难题，尤其适合高频自动化办公、批量代码审计场景。 3.中立云底层，合规资质完善 依托优刻得中立云计算服务商属性，不触碰企业业务数据，拥有可信云AAA、ISO系列、等保三级全套认证，金融、政务、医疗等监管严格行业可直接复用平台合规能力，无需单独投入合规改造成本。 4.灵活可扩展，适配不同规模企业 初创团队可领取免费模型调用额度、沙箱体验资格快速测试AI方案；中大型企业支持混合云、私有云部署，无缝对接企业现有ERP、OA、研发管理系统；算力资源按需伸缩，业务高峰期自动扩容，淡季释放，避免固定算力闲置浪费。 5.智能模型调度降低使用成本 AutoRouter自动路由功能可根据任务自动匹配性价比更高的模型，实测同等业务效果下，整体调用成本可降低近50%，减少企业长期AI服务支出，同时降低研发人员模型选型的学习成本。 适用人群与场景 1.适用人群 企业研发团队：后端/前端开发、算法工程师，用于代码辅助、Agent自动化开发、代码安全审计；市场新媒体从业者：运营、文案、设计师，批量生成营销图文、短视频素材；跨境与法务人员：外贸企业、律所，多语种合同翻译、文档信息抽取；企业行政财务：自动化办公智能体搭建，报表整理、多系统流程自动化；AI服务商、独立开发者：快速搭建标准化AI服务，面向客户输出模型调用、Agent解决方案；金融、医疗、政企单位：强数据合规需求场景下的内部AI数据分析、文档处理。 2.核心落地场景 软件研发场景：代码自动生成、单元测试编写、批量代码漏洞调试、云端统一开发协作，依托CodeBox沙箱消除本地环境兼容问题；营销创意场景：多平台品牌文案、短视频脚本、商业海报AI生成，统一品牌风格批量产出内容；跨境商务场景：国际贸易合同精准翻译、多语种官网本地化、跨国会议实时字幕生成；企业自动化办公：AIAgent远程操作OA、CRM、财务系统，自动完成报表汇总、单据录入、数据同步；文档智能处理场景：合同、医疗病历、企业财报结构化信息抽取，敏感数据自动脱敏；多媒体内容生产：游戏原画、影视短片、自媒体配图一键生成，图像修复与风格二次创作；合规型AI数据分析：金融风控数据、政企涉密文档在隔离沙箱内完成AI分析，数据全程不出域，满足监管审计要求。 优刻得AstraFlow星图以安全合规为基础、一站式轻量化能力为核心，覆盖企业从AI原型测试到规模化生产运营全链路，解决传统AI开发中安全、成本、环境、合规四大核心痛点，适合各行业企业低成本、快速落地AI智能化业务。

UniAPI是一款创新的AI模型接口代理服务平台，旨在解决国内用户访问OpenAI及其他国际大模型服务商的难题。All In One的AI模型聚合API。专为企业、高校、程序开发测试人员和技术热爱者打造的AI模型API服务，支持OpenAI、Claude、Midjourney、Suno等AI模型，高性价比的Enterprise企业级API转发服务，完全兼容各平台接口协议，零开发基础无缝对接各种应用。 UniAPI官网入口网址：https://uniapi.ai/ UniAPI是一个面向企业和开发者的企业级AI模型聚合API服务平台，提供“All In One”的一站式AI模型接口代理服务。其核心功能是作为中间代理层，支持用户便捷地访问和调用多个主流的人工智能模型接口，包括OpenAI、Claude、Gemini以及Midjourney、Suno等。这对于在国内网络环境下直接使用这些海外模型有困难的开发者来说尤为便利，因为UniAPI通过提供反向代理的API接口，简化了访问流程，让用户无需复杂的境外网络配置即可调用这些领先的AI技术。 该平台的服务优势显著。首先，它具有全面兼容性，能够支持调用AI模型的各类软件和应用。其次，它提供稳定高效的访问体验，通过优化网络线路确保服务的快速可靠。在安全性上，UniAPI承诺重视用户隐私，仅负责数据转发而不保存信息。此外，其模型覆盖面广，并允许用户根据自己的需求在官方、合作商家、逆向等不同供应商渠道间灵活切换，以平衡成本、功能与稳定性。 UniAPI旨在为AI产品开发、自有模型训练等场景提供全面的技术支持，是一个旨在降低AI技术接入门槛、提高开发效率的专业化中转服务平台。

SadTalker 是一个开源的 AI 项目，旨在通过音频驱动的单幅图像生成逼真的说话头像视频。SadTalker 的核心功能是将一张静态的人像图片与音频结合，生成一个逼真的说话头部视频，仿佛让一张照片“会说话”。 SadTalker开源项目官网入口网址：https://github.com/OpenTalker/SadTalkerSadTalker官网入口网址：https://sadtalker.github.io/ SadTalker 的技术基础是基于 3D 运动系数的提取和 3D 面部渲染。它通过音频驱动的 3D 运动系数生成，结合 3D 面部渲染器，实现说话头部的自然运动。模型支持多种模式，如静态、参考和缩放模式，并且支持中英文、歌曲等音频输入。SadTalker 的模型结构包括 ExpNet 和 PoseVAE，分别用于生成面部表情和头部运动，确保唇部同步和自然的头部运动。 SadTalker 的使用非常便捷，用户可以通过多种方式使用。用户可以下载预训练模型，安装 Python 3.8 以上版本，运行脚本生成视频。此外，用户还可以通过 Hugging Face 或 Google Colab 在线体验 SadTalker，无需复杂的本地部署。SadTalker 提供了详细的安装教程和社区支持，用户可以通过 Discord 或 GitHub 社区获取帮助。 SadTalker 的应用场景广泛，包括虚拟助手、客服、教育内容制作、个性化信息传递等。它不仅支持商业和个人项目使用，还允许用户自由下载、修改和再分发代码，具有高度的灵活性和可扩展性。SadTalker 的开源特性使其成为 AI 动画生成领域的热门项目，吸引了大量开发者和研究者的关注。 SadTalker 是一个功能强大、开源且易于使用的 AI 工具，为用户提供了生成逼真说话头像视频的解决方案，适用于多种应用场景。

SenseCore商汤大装置是商汤科技推出的一款高效、低成本、规模化的AI基础设施，旨在解决人工智能领域中的长尾问题、通用性不足以及算力资源稀缺等挑战。该装置由算力层、平台层和算法层三部分组成，通过整合算力、算法和平台，构建了一套端到端的架构体系，为AI模型的开发、训练和应用提供全面支持。 商汤大装置官网入口网址：https://www.sensecore.cn/ 在算力层，SenseCore拥有强大的硬件基础设施，包括超过30,000张GPU卡，总算力规模达到12000 petaFLOPS，支持大规模并行训练和万亿参数级大模型的训练。其GPU集群能够实现高效计算，单卡训练效率高达千卡的90%以上，显著降低了AI研发成本。此外，SenseCore还具备高稳定性算力池，支持长时间不间断训练，并在训练过程中实现分钟级异常检测与断点续训，确保训练过程的稳定性和可靠性。 在平台层，SenseCore整合了数据平台、深度学习框架、推理部署引擎和模型生产平台，实现了从数据存储、标注到模型训练、部署、测试的全链路批量化过程。其推出的“日日新SenseNova”大模型体系涵盖自然语言处理、图像生成、自动化数据标注等功能，进一步提升了AI模型的研发效率和灵活性。此外，SenseCore还开放了商汤的AI算法库OpenMMLab和OpenDILab，与开发者共同构建创新生态。 在算法层，SenseCore通过自主研发的算法工具链（如SensePPL）和开源框架（如OpenMMLab），为用户提供高效、灵活的算法支持。其算法性能在多个领域均处于行业领先水平，例如在自动驾驶感知算法训练中，单卡训练效率达到90%，显著优于传统方案。 SenseCore还提供了丰富的服务生态，包括弹性算力池、云服务器、裸金属服务器等AI云计算服务，以及一站式大模型开发平台（如万象模型开发平台ModelStudio）。这些服务帮助客户降低AI研发成本，加速AI技术的落地应用。 凭借其强大的算力支持、完善的平台架构和丰富的算法工具，SenseCore商汤大装置不仅推动了AI技术的规模化应用，还在智慧城市、智慧商业、智慧生活等多个垂直领域实现了商业化落地。例如，在AI for Science领域，SenseCore通过大规模算力支持科研创新；在智能汽车领域，其高效算力助力自动驾驶感知算法的研发与优化。 SenseCore商汤大装置作为国内领先的AI基础设施，通过高效、低成本、规模化的技术支持，为AI产业的发展提供了坚实的基础，并助力企业实现智能化转型与产业升级。