《动手学大模型》系列编程实践教程是由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》(NIS3353)课程拓展而来的系列编程实践教程,旨在为初学者提供一条清晰的大模型入门路径。一项开源公益编程实践教程项目,为初学者和研究者提供系统、实用且前沿的大语言模型(LLM)入门指导,涵盖从基础微调、提示工程到高级主题如模型对齐、越狱攻击、隐写术、多模态建模及 GUI 智能体开发等多个方向。
《动手学大模型》系列编程实践教程开源项目官网入口网址:https://github.com/Lordog/dive-into-llms
《动手学大模型》系列编程实践教程的核心价值与特色:
- 从零到实战:适合对AI大模型感兴趣的学习者,通过实战案例快速上手,弥补了仅看论文或抽象理论的空白。
- 深度实践:不仅提供代码实现,还深入探讨了大模型的安全与对齐问题,如语言模型水印嵌入与检测、越狱攻击的原理与防御等。
- 多模态拓展:涵盖了ImageBind模型及其音频、视频、图像扩散模型的应用,展示了多模态大模型的前沿技术。
- 公益资源:教程完全免费,且在GitHub上获得了1.6K+星标,受到广大学习者的欢迎,是当前中文大模型学习资源中较为系统和完整的一套。
《动手学大模型》系列编程实践教程不仅是一本教程,更是一本结合了安全技术视角的实用手册,非常适合想通过代码实操深入理解LLM的学生和开发者。
数据统计
相关导航
ree-programming-books-zh_CN 是一个开源项目,致力于收集和整理高质量的中文编程学习资源,涵盖各类编程语言、开发工具、算法、系统设计等内容,所有资源均为免费提供。该项目托管在 GitHub 上,由社区开发者共同维护,旨在为中文开发者提供便捷的学习途径,降低技术学习的门槛。 free-programming-books-zh_CN:免费的编程中文书籍索引官网入口网址:https://github.com/justjavac/free-programming-books-zh_CN 核心内容 丰富的资源分类: 涵盖主流编程语言(如 Python、Java、C++、Go、JavaScript 等)。包含前端、后端、移动开发、数据库、人工智能、区块链等热门领域。提供计算机科学基础(算法、数据结构、操作系统、网络协议等)的经典教材。 资源类型多样: 电子书(PDF、EPUB 等格式)。在线教程、技术博客、视频课程链接。官方文档的中文翻译或社区编写的实用指南。 开源协作模式: 所有资源通过 GitHub 提交和审核,确保内容合规且可追溯。鼓励开发者贡献优质资源或修正错误,形成良性生态。项目意义免费共享:打破付费壁垒,尤其适合学生和自学开发者。中文友好:解决非英语母语者的学习障碍,提升效率。持续更新:紧跟技术趋势,定期补充新工具和框架的资料。 free-programming-books-zh_CN 是中文技术社区的宝贵资产,体现了开源精神与知识共享的价值,助力开发者高效成长。无论是初学者还是资深工程师,都能从中找到适合自己的学习材料。
二哥的 Java 进阶之路是作者沉默王二将自学 Java 以来所有原创文章与学习资料进行系统化、精品化整理后推出的在线小册。内容覆盖 Java 基础、并发编程、虚拟机原理、企业级开发(包括 Spring Boot、微服务、Docker、K8s 等)、数据库、操作系统、前端以及面试实战等多个维度,形成了“一站式、全链路”的学习路线。 二哥的Java进阶之路官网入口网址:https://javabetter.cn/二哥的Java进阶之路开源项目地址:https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer 二哥的 Java 进阶之路以“风趣幽默、通俗易懂”为特色,作者通过二哥与三妹的对话形式将抽象概念具象化,帮助学习者在轻松氛围中掌握核心技术要点;此外,小册还精选了求职面试指南、常用工具链和实战案例,旨在帮助零基础学员快速成长为合格的 Java 开发者。 该站点提供的全方位编程学习路线,涵盖 Java、MySQL、Redis、C 语言、C++、Python、Go、操作系统、前端、数据结构与算法、蓝桥杯、大数据、Android、.NET、Linux 等多门技术,帮助学习者构建系统化的技术栈。 适合读者 Java 初学者:想系统化构建知识体系。有一定基础的开发者:准备进阶或面试。全栈/后端工程师:需要快速掌握从语言到架构的完整链路。 特色资源 PDF 小册:32 万字、500+ 手绘图,GitHub ★10k+ 开源仓库。学习路线:覆盖 Java、MySQL、Redis、C/C++、Python、Go、操作系统、前端、算法等全栈路线。面渣逆袭:硬核八股文式面试指南,系统梳理常考点。书单 & 资源库:1000+ PDF 资源,涵盖语言、架构、算法等。实战项目:开源社区 Paicoding,提供完整教程与代码示例。公众号 & 社区:沉默王二公众号,回复 “222” 可免费领取资源;支持 Star 趋势图、赞赏捐赠鼓励持续更新。GitHub 项目:<https://github.com/itwanger/toBeBetterJavaer >,可直接下载源码或提交 Issue 反馈。 二哥的 Java 进阶之路是一个 从基础到企业级、从学习到面试的全链路学习平台,适合所有想系统提升 Java 能力的开发者。二哥的 Java 进阶之路是一个免费、内容丰富、结构清晰且持续更新的学习平台,深受国内外 Java 程序员的喜爱与推崇。
build-your-own-x 是一个开源项目,旨在帮助开发者从零开始构建和实现各种技术工具和系统。该项目提供了一系列教程和资源,帮助用户深入理解技术的底层原理,并通过实践提升编程能力。该项目由 CodeCrafters 团队发起,提供了一个学习路径,更是一个动手实践的指南,让你在学习过程中构建自己的项目,从而更深刻地理解技术原理。 build-your-own-x开源项目地址:https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-xbuild-your-own-x官网入口网址:https://codecrafters.io/ build-your-own-x 提供了丰富的教程和资源,涵盖了从操作系统、数据库、编译器、网络工具、游戏引擎等多个技术领域。用户可以通过这些教程学习如何从零开始构建各种技术工具和系统。这些教程不仅涵盖了基本的编程知识,还深入探讨了技术的底层实现,帮助开发者学习技术的核心原理。 build-your-own-x 的核心特点包括: 丰富的教程集合:从操作系统到文本编辑器,几乎所有你能想到的技术都包含在内。免费资源:所有教程均为免费,任何人都可以访问和学习。多种编程语言支持:教程使用了多种编程语言(如 C、Python、JavaScript 等),适合不同背景的开发者。不断更新:由于社区的支持,教程内容不断丰富和完善。 build-your-own-x 的项目地址为 https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x 。用户可以通过访问该项目的 GitHub 页面,浏览和选择感兴趣的教程,按照教程步骤进行学习和实践。项目还鼓励社区贡献,用户可以提交新的教程或改进现有内容,确保内容的高质量和持续更新。 build-your-own-x 是一个非常有价值的开源项目,适合想深入学习编程并构建自己工具和应用程序的人。虽然学习这个项目需要耗费时间和精力,但如果你有耐心和毅力,这将是一个很好的选择。 build-your-own-x 是一个开源项目,旨在帮助开发者从零开始构建和实现各种技术工具和系统。通过提供丰富的教程和资源,该项目帮助用户深入理解技术的底层原理,并通过实践提升编程能力。无论是初学者还是资深开发者,都可以从这个项目中受益。
看雪学苑是一个提供网络安全和计算机安全相关课程的在线教育平台。该网站主要涉及专家观察、CISO洞察和决策研究等内容,并且有微信公众号用于联系和获取更多信息。 看雪学苑官网网址:https://www.kanxue.com/course.htm 看雪学苑是一个专注于网络安全和软件开发领域的在线教育平台。该平台旨在通过提供高质量的课程和培训,培养安全人才,为企业的发展和壮大赋能,并提高企业在招聘活动中及人才在求职过程中的对接效率。 看雪学苑的课程内容丰富多样,涵盖了多个热门技术领域。例如,2023年春季班开设了《安卓高级研修班(网课)》,该课程结合了看雪自身在安全圈的深厚技术积累沉淀,旨在更加针对性、更高效地培养安全人才。此外,看雪学苑还提供其他类型的课程,如Crack Tutorial,这些课程最初是通过整理网上零星资料、翻译相关的英文资料以及网友的学习心得整理成一套系统教学。 看雪学苑不仅注重理论知识的传授,还强调实践能力的培养。学生不仅可以学习到最新的技术知识,还可以通过实际操作来巩固所学内容,从而更好地适应未来的工作需求。这种理论与实践相结合的教学模式,使得看雪学苑的学员能够在短时间内迅速提升自己的技术水平和职业竞争力。 看雪学苑是一个致力于网络安全和软件开发教育的优秀平台,通过提供高质量的课程和实践机会,帮助学员掌握最新的技术知识和技能,为未来的职业发展打下坚实的基础。
“Happy-LLM”是一个开源项目,旨在帮助学习者深入理解大语言模型(LLM)的原理与实践。该项目由Datawhale社区主导,旨在为初学者和进阶者提供系统性的学习资源,涵盖从理论到实践的全面内容。 Happy-LLM官网入口网址:https://datawhalechina.github.io/happy-llm/#/Happy-LLM开源项目官网入口网址:https://github.com/datawhalechina/happy-llm Happy-LLM 的核心内容包括: 理论基础:涵盖自然语言处理(NLP)基础知识、Transformer架构、预训练语言模型(PLM)原理、大模型结构、训练流程等。实践应用:提供代码示例、项目实战,如搭建和训练LLM模型、微调(fine-tuning)、RAG(检索增强生成)、智能体(Agent)等。社区支持:项目鼓励社区贡献,提供开源文档、GitHub仓库、在线教程和社区交流。 Happy-LLM 的目标用户包括大学生、研究人员、AI爱好者和开发者,适合具备一定编程和深度学习知识的学习者。项目强调“开源、共享、共学”的理念,旨在降低学习门槛,促进大语言模型技术的普及和应用。 Happy-LLM 是一个系统性、实践性强、社区驱动的开源项目,旨在帮助学习者从零开始掌握大语言模型的原理与实践。
ChatGPT橙皮书前身是《Codex橙皮书》,是面向AI编程领域的开源实战工具书,适配OpenAICodex与ChatGPT融合后的全新智能体开发体系,是国内开发者公认的系统化入门与进阶学习资料。随着OpenAI将Codex能力全面并入ChatGPT,原版Codex橙皮书同步更名ChatGPT橙皮书,完整更新内容框架,打通ChatGPT对话、代码生成、项目自治、网页部署等全链路操作教程,免费开放在线查阅与PDF下载渠道。 ChatGPT 橙皮书官网入口网址:https://codex.bozhouai.com/ChatGPT 橙皮书开源项目地址:https://github.com/bozhouDev/codex-orange-book 该文档区别于零散的网络教程,不局限于简单代码片段演示,而是站在软件工程视角梳理AI编程工具三代发展脉络,清晰区分传统代码补全工具、普通ChatGPT对话与Codex智能体的底层差异,把Codex定义为可自主执行完整工程任务的AI实习生,而非仅提供问答的文本顾问。平台codex.bozhouai.com提供目录检索、分章节在线阅读、配套实战文件下载、常见问题答疑专区,无需复杂部署即可快速查阅,兼顾零基础新手、在职开发工程师、AI产品从业者的学习需求,整体内容客观中立,规避夸大宣传,全部功能搭配真实项目案例验证,降低AI编程工具的学习门槛。 主要功能特点 1.全形态工具拆解教学橙皮书完整拆解Codex五大使用形态:CLI终端工具、桌面客户端、云端Web版、IDE插件、Chrome浏览器扩展,针对每一种形态标注安装步骤、配置参数、适用操作场景,配套bozhouai平台提供的配置模板,新手可直接复制参数完成环境搭建,解决多数用户不会多端同步Codex的痛点。同时新增ChatGPTWork、Sites网页搭建、浏览器扩展三大新版模块教程,覆盖AI办公、网页开发、浏览器自动化场景。 2.端到端项目实战流程讲解 文档核心逻辑是“先读项目、再规划、修改代码、执行命令、自动测试、生成变更对比、人工审核”完整工作流,打破只教写代码的浅层教学模式。内容包含陌生项目快速解析、Bug修复、新功能开发、代码重构、单元测试批量生成、项目迁移等标准化流程,每个环节附带可复制的指令模板,用户输入自然语言即可驱动Codex完成复杂开发任务。 3.多Agent并行与记忆系统实操 详细讲解Codex多智能体协同机制,支持多个AI代理并行处理项目不同模块,缩短大型项目开发周期;内置持久化记忆功能教程,指导用户配置项目专属编码规范、业务逻辑规则,让Codex长期记忆项目标准,减少重复指令输入,提升代码输出一致性。同时介绍MCP外部工具协议接入方法,打通数据库、数据分析平台、自动化运维工具,拓展AI能力边界。 4.安全管控与资源优化指引 设置独立章节讲解Codex三重安全机制,包含代码沙盒运行、权限分级、敏感代码拦截规则,规避AI执行高危脚本风险;配套配额优化、对话上下文压缩、轻量化模型切换技巧,降低API调用成本,适合中小企业团队长期使用。附录整理高频报错解决方案、配置文件修复方法,解决安装、授权、调用失败等常见问题。 优势亮点 1.内容实时同步官方更新,本土化适配 不同于海外原版英文文档,ChatGPT橙皮书基于bozhouai平台持续更新,紧跟OpenAICodex、ChatGPT功能迭代节奏,同步翻译海外前沿技术内容,针对国内开发者网络、API配置、中文项目场景优化教程,消除外文文档阅读、环境适配障碍,全部操作步骤使用中文示例,降低语言门槛。 2.开源免费,配套完整资源包 codex.bozhouai.com平台无付费门槛,橙皮书全文免费在线浏览,同步开放PDF完整版、项目实战源码、配置模板、对比测试文件下载,无需注册付费即可获取全部学习素材;文档开源可二次分享,技术团队可直接用于内部新人培训,降低企业AI工具学习成本。 3.横向对比参考,客观区分同类工具 书中独家对比Codex、ClaudeCode、GitHubCopilot三类主流AI编程工具,从使用成本、项目处理能力、多端适配、自治任务上限等维度客观分析优劣,给出双线协同开发策略,不单一吹捧某一款产品,帮助用户根据自身业务选型,避免盲目踩坑。 4.分层学习路线,适配不同基础人群 文档划分三条清晰学习路径:新手快速上手路线、开发者深度进阶路线、企业自动化落地路线,读者可根据自身需求跳过无关章节,不用通读全文即可获取对应内容,大幅提升学习效率,兼顾碎片化查阅与系统化深度学习两种需求。 适用人群与场景 适用人群 零基础编程入门者:不懂复杂开发环境配置,希望借助AI快速学习代码逻辑,橙皮书极简安装教程与分步案例可降低入门难度,通过Codex辅助理解项目架构。前后端开发工程师:日常承担Bug修复、功能迭代、代码重构、单元测试编写工作,利用文档多Agent、自动化流程教程提升开发效率,减少重复机械编码。独立开发者/外包技术从业者:单人承接完整网站、小程序、工具脚本开发,借助Sites网页部署、云端Codex功能快速完成从需求到上线全流程。产品经理、运营、数据分析人员:无需深度编程基础,学习自动化报表、数据抓取、简易脚本开发教程,搭建自动化工作流,解放重复数据处理工作。技术团队负责人、AI教研从业者:可将橙皮书作为团队AI工具培训教材,参考文档内安全规范、团队标准化配置方案,搭建企业内部AI开发体系。落地使用场景个人开发场景:学习编程语言、快速搭建个人网站、修复程序漏洞、批量生成测试用例、整理项目技术文档。企业研发场景:团队统一配置Codex编码规范、自动化迭代需求、代码评审辅助、老旧项目代码迁移、CI/CD流程联动。办公自动化场景:运营自动抓取平台流量数据、生成周度分析报表、搭建表单自动化脚本、浏览器批量操作工具开发。教学学习场景:计算机专业学生课后实操练习、培训机构AI编程课程配套教材、新人工程师入职技能培训。 ChatGPT橙皮书依托codex.bozhouai.com平台搭建完整AI编程学习体系,跳出单一代码生成教学局限,以工程落地为核心,覆盖Codex全形态使用、多智能体协同、安全运维、资源优化等实用内容,内容客观无夸大,分层学习路线适配不同基础用户。无论是个人自学提升开发效率,还是企业搭建标准化AI开发流程,都能从中获取可直接落地的实操方案,是目前国内稀缺、完整、免费的ChatGPT+Codex一体化实战工具书。
