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免费的编程中文书籍索引

ree-programming-books-zh_CN 是一个开源项目,致力于收集和整理高质量的中文编程学习资源,涵盖各类编程语言、开发工具、算法、系统设计等内容,所有资源均为免费提供。该项目托...

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ree-programming-books-zh_CN 是一个开源项目,致力于收集和整理高质量的中文编程学习资源,涵盖各类编程语言、开发工具、算法、系统设计等内容,所有资源均为免费提供。该项目托管在 GitHub 上,由社区开发者共同维护,旨在为中文开发者提供便捷的学习途径,降低技术学习的门槛。

free-programming-books-zh_CN:免费的编程中文书籍索引官网入口网址:https://github.com/justjavac/free-programming-books-zh_CN

核心内容

丰富的资源分类:

  • 涵盖主流编程语言(如 Python、Java、C++、Go、JavaScript 等)。
  • 包含前端、后端、移动开发、数据库、人工智能、区块链等热门领域。
  • 提供计算机科学基础(算法、数据结构、操作系统、网络协议等)的经典教材。

资源类型多样:

  • 电子书(PDF、EPUB 等格式)。
  • 在线教程、技术博客、视频课程链接。
  • 官方文档的中文翻译或社区编写的实用指南。

开源协作模式:

  • 所有资源通过 GitHub 提交和审核,确保内容合规且可追溯。
  • 鼓励开发者贡献优质资源或修正错误,形成良性生态。

项目意义

  • 免费共享:打破付费壁垒,尤其适合学生和自学开发者。
  • 中文友好:解决非英语母语者的学习障碍,提升效率。
  • 持续更新:紧跟技术趋势,定期补充新工具和框架的资料。

free-programming-books-zh_CN 是中文技术社区的宝贵资产,体现了开源精神与知识共享的价值,助力开发者高效成长。无论是初学者还是资深工程师,都能从中找到适合自己的学习材料。

数据统计

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LLM Cookbook
LLM Cookbook

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ChatGPT 橙皮书
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ChatGPT橙皮书前身是《Codex橙皮书》,是面向AI编程领域的开源实战工具书,适配OpenAICodex与ChatGPT融合后的全新智能体开发体系,是国内开发者公认的系统化入门与进阶学习资料。随着OpenAI将Codex能力全面并入ChatGPT,原版Codex橙皮书同步更名ChatGPT橙皮书,完整更新内容框架,打通ChatGPT对话、代码生成、项目自治、网页部署等全链路操作教程,免费开放在线查阅与PDF下载渠道。 ChatGPT 橙皮书官网入口网址:https://codex.bozhouai.com/ChatGPT 橙皮书开源项目地址:https://github.com/bozhouDev/codex-orange-book 该文档区别于零散的网络教程,不局限于简单代码片段演示,而是站在软件工程视角梳理AI编程工具三代发展脉络,清晰区分传统代码补全工具、普通ChatGPT对话与Codex智能体的底层差异,把Codex定义为可自主执行完整工程任务的AI实习生,而非仅提供问答的文本顾问。平台codex.bozhouai.com提供目录检索、分章节在线阅读、配套实战文件下载、常见问题答疑专区,无需复杂部署即可快速查阅,兼顾零基础新手、在职开发工程师、AI产品从业者的学习需求,整体内容客观中立,规避夸大宣传,全部功能搭配真实项目案例验证,降低AI编程工具的学习门槛。 主要功能特点 1.全形态工具拆解教学橙皮书完整拆解Codex五大使用形态:CLI终端工具、桌面客户端、云端Web版、IDE插件、Chrome浏览器扩展,针对每一种形态标注安装步骤、配置参数、适用操作场景,配套bozhouai平台提供的配置模板,新手可直接复制参数完成环境搭建,解决多数用户不会多端同步Codex的痛点。同时新增ChatGPTWork、Sites网页搭建、浏览器扩展三大新版模块教程,覆盖AI办公、网页开发、浏览器自动化场景。 2.端到端项目实战流程讲解 文档核心逻辑是“先读项目、再规划、修改代码、执行命令、自动测试、生成变更对比、人工审核”完整工作流,打破只教写代码的浅层教学模式。内容包含陌生项目快速解析、Bug修复、新功能开发、代码重构、单元测试批量生成、项目迁移等标准化流程,每个环节附带可复制的指令模板,用户输入自然语言即可驱动Codex完成复杂开发任务。 3.多Agent并行与记忆系统实操 详细讲解Codex多智能体协同机制,支持多个AI代理并行处理项目不同模块,缩短大型项目开发周期;内置持久化记忆功能教程,指导用户配置项目专属编码规范、业务逻辑规则,让Codex长期记忆项目标准,减少重复指令输入,提升代码输出一致性。同时介绍MCP外部工具协议接入方法,打通数据库、数据分析平台、自动化运维工具,拓展AI能力边界。 4.安全管控与资源优化指引 设置独立章节讲解Codex三重安全机制,包含代码沙盒运行、权限分级、敏感代码拦截规则,规避AI执行高危脚本风险;配套配额优化、对话上下文压缩、轻量化模型切换技巧,降低API调用成本,适合中小企业团队长期使用。附录整理高频报错解决方案、配置文件修复方法,解决安装、授权、调用失败等常见问题。 优势亮点 1.内容实时同步官方更新,本土化适配 不同于海外原版英文文档,ChatGPT橙皮书基于bozhouai平台持续更新,紧跟OpenAICodex、ChatGPT功能迭代节奏,同步翻译海外前沿技术内容,针对国内开发者网络、API配置、中文项目场景优化教程,消除外文文档阅读、环境适配障碍,全部操作步骤使用中文示例,降低语言门槛。 2.开源免费,配套完整资源包 codex.bozhouai.com平台无付费门槛,橙皮书全文免费在线浏览,同步开放PDF完整版、项目实战源码、配置模板、对比测试文件下载,无需注册付费即可获取全部学习素材;文档开源可二次分享,技术团队可直接用于内部新人培训,降低企业AI工具学习成本。 3.横向对比参考,客观区分同类工具 书中独家对比Codex、ClaudeCode、GitHubCopilot三类主流AI编程工具,从使用成本、项目处理能力、多端适配、自治任务上限等维度客观分析优劣,给出双线协同开发策略,不单一吹捧某一款产品,帮助用户根据自身业务选型,避免盲目踩坑。 4.分层学习路线,适配不同基础人群 文档划分三条清晰学习路径:新手快速上手路线、开发者深度进阶路线、企业自动化落地路线,读者可根据自身需求跳过无关章节,不用通读全文即可获取对应内容,大幅提升学习效率,兼顾碎片化查阅与系统化深度学习两种需求。 适用人群与场景 适用人群 零基础编程入门者:不懂复杂开发环境配置,希望借助AI快速学习代码逻辑,橙皮书极简安装教程与分步案例可降低入门难度,通过Codex辅助理解项目架构。前后端开发工程师:日常承担Bug修复、功能迭代、代码重构、单元测试编写工作,利用文档多Agent、自动化流程教程提升开发效率,减少重复机械编码。独立开发者/外包技术从业者:单人承接完整网站、小程序、工具脚本开发,借助Sites网页部署、云端Codex功能快速完成从需求到上线全流程。产品经理、运营、数据分析人员:无需深度编程基础,学习自动化报表、数据抓取、简易脚本开发教程,搭建自动化工作流,解放重复数据处理工作。技术团队负责人、AI教研从业者:可将橙皮书作为团队AI工具培训教材,参考文档内安全规范、团队标准化配置方案,搭建企业内部AI开发体系。落地使用场景个人开发场景:学习编程语言、快速搭建个人网站、修复程序漏洞、批量生成测试用例、整理项目技术文档。企业研发场景:团队统一配置Codex编码规范、自动化迭代需求、代码评审辅助、老旧项目代码迁移、CI/CD流程联动。办公自动化场景:运营自动抓取平台流量数据、生成周度分析报表、搭建表单自动化脚本、浏览器批量操作工具开发。教学学习场景:计算机专业学生课后实操练习、培训机构AI编程课程配套教材、新人工程师入职技能培训。 ChatGPT橙皮书依托codex.bozhouai.com平台搭建完整AI编程学习体系,跳出单一代码生成教学局限,以工程落地为核心,覆盖Codex全形态使用、多智能体协同、安全运维、资源优化等实用内容,内容客观无夸大,分层学习路线适配不同基础用户。无论是个人自学提升开发效率,还是企业搭建标准化AI开发流程,都能从中获取可直接落地的实操方案,是目前国内稀缺、完整、免费的ChatGPT+Codex一体化实战工具书。

Datawhale
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Datawhale 是一个专注于人工智能和机器学习的开源社区,致力于构建一个纯粹的学习圈子,帮助学习者更好地成长。它提供丰富的学习资源和实践机会,涵盖人工智能、深度学习、大数据、编程和数学等领域。Datawhale 以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。它通过开源理念探索内容、学习和解决方案,赋能人才培养,助力人才成长。 Datawhale官网入口网址:https://www.datawhale.cn/ Datawhale 提供多种学习资料和实践任务,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域。例如,它提供《机器学习理论导引》《李宏毅深度学习教程》《强化学习中文教程》等书籍的配套教程和资料,提供PDF下载和在线阅读链接。此外,Datawhale 还提供数据挖掘实践、数据科学学习平台、开源教程和实践项目等资源,帮助学习者掌握数据科学相关技能。 Datawhale 作为一个开源组织,其核心目标是通过在线教育、实践项目和社区活动促进数据科学领域的学习和实践。它不仅提供系统化的学习资源,还鼓励用户参与讨论和分享,形成一个活跃的学习社区。 Datawhale 是一个专注于人工智能和数据科学的开源社区,致力于通过开源学习和实践推动AI教育的发展,为学习者提供丰富的学习资源和实践机会。

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