LLM Cookbook
llm-cookbook 是一个开源项目，旨在帮助开发者快速入门大语言模型（LLM）的开发。该项目基于吴恩达老师的大模型系列课程内容，对原课程进行了筛选、翻译、复现和调优，覆盖从 Prom...
标签：IT技术类 LLM Cookbook 大模型手册 面向开发者的大模型手册llm-cookbook 是一个开源项目，旨在帮助开发者快速入门大语言模型（LLM）的开发。该项目基于吴恩达老师的大模型系列课程内容，对原课程进行了筛选、翻译、复现和调优，覆盖从 Prompt Engineering 到 RAG 开发、模型微调的全部流程。项目以最适合国内学习者的方式，指导开发者如何学习和入门 LLM 相关项目。此外，该项目还提供了丰富的学习资源，包括书籍、课程、视频教程和项目实践，帮助读者快速入门大模型。
- LLM Cookbook 面向开发者的大模型手册官网入口网址：https://datawhalechina.github.io/llm-cookbook
- LLM Cookbook 面向开发者的大模型手册 开源项目地址：https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook
llm-cookbook 的目标是为开发者提供一个全面的大模型开发手册，涵盖从基础 API 调用到高级模型微调的全面学习资源。项目还提供了多轮对话的 GPT-3.5 API WebUI 和 GPT-3.5 API 微调实战教程，以及推荐了多个相关项目和工具，如 FX-1-Minute-Data、LLMs-Finetuning-Safety、instructor、client-js 等。
llm-cookbook 的内容涵盖了大模型的基础知识、应用开发工具包、提示工程、LLM 应用开发等，还介绍了 LangChain 框架，用于构建 LLM 应用，包括模型调用、提示解析、记忆管理、链式操作、文档问答和代理等核心功能。此外，项目还提供了吴恩达的《prompt engineering》课程和《AI for Everyone》课程，面向非技术人员介绍人工智能的基础知识、应用场景和伦理问题。
llm-cookbook 是一个面向开发者的大模型入门指南，旨在帮助开发者快速入门大语言模型的开发，提供全面的学习资源和实践指导。
数据统计
相关导航
W3Cschool（编程狮）是一个专为IT爱好者设计的在线学习平台，提供编程入门教程、游戏化编程实战演练以及文档查询服务。w3cschool是一个专业的编程入门学习及技术文档查询平台，提供包括HTML、CSS、JavaScript、jQuery、C语言、PHP、Java、Python、SQL、MySQL等编程语言和开源技术的在线教程及使用手册。 w3cschool不仅提供理论基础知识，还搭配编程实例，并提供在线编辑器，使学习者能够在实践中巩固所学知识。此外，w3cschool还推出了官方正版App，方便用户随时随地学习和查询各种技术教程手册。 w3cschool官网网址：https://www.w3cschool.cn/ 学习资源：W3Cschool提供了丰富的编程学习资源，包括编程入门教程和实战演练。这些资源覆盖了多个领域，如Python、前端开发、Excel高级图表应用等，帮助用户从零基础到高薪就业。此外，平台还提供了实战训练，让用户能够在学习的同时进行实践操作，提高技能。技术文档查询：W3Cschool APP是www.w3cschool.cn推出的官方正版APP，它提供了包括HTML、CSS、Javascript、jQuery、C、PHP、Java、Python、Sql、Mysql等编程语言和开源技术的在线教程及使用手册3。用户可以方便地查询各种技术手册，如HTML参考手册、CSS参考手册等。在线教程网站比较：W3Cschool与其他在线教程网站相比，以其前端和脚本语言为主的在线教程而著称，前端内容非常不错5。它与菜鸟教程类似，前端学习看这两个网站就够了。推荐指数：W3Cschool的推荐指数为⭐⭐⭐⭐，是一个值得收藏的编程学习网站。网址：W3Cschool的官方网址为：https://www.w3cschool.cn/。 w3cschool是一个类似于国外w3schools的学习社区及菜鸟编程平台，是国内一个做得比较久的基础技术知识学习网站。它提供优质、系统化的教程、经验文档和参考手册，帮助开发者节省时间，提高效率。 W3Cschool是一个资源丰富、覆盖广泛的在线编程学习平台，适合IT爱好者和程序员进行技术学习和实战演练。
build-your-own-x 是一个开源项目，旨在帮助开发者从零开始构建和实现各种技术工具和系统。该项目提供了一系列教程和资源，帮助用户深入理解技术的底层原理，并通过实践提升编程能力。该项目由 CodeCrafters 团队发起，提供了一个学习路径，更是一个动手实践的指南，让你在学习过程中构建自己的项目，从而更深刻地理解技术原理。 build-your-own-x开源项目地址：https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-xbuild-your-own-x官网入口网址：https://codecrafters.io/ build-your-own-x 提供了丰富的教程和资源，涵盖了从操作系统、数据库、编译器、网络工具、游戏引擎等多个技术领域。用户可以通过这些教程学习如何从零开始构建各种技术工具和系统。这些教程不仅涵盖了基本的编程知识，还深入探讨了技术的底层实现，帮助开发者学习技术的核心原理。 build-your-own-x 的核心特点包括： 丰富的教程集合：从操作系统到文本编辑器，几乎所有你能想到的技术都包含在内。免费资源：所有教程均为免费，任何人都可以访问和学习。多种编程语言支持：教程使用了多种编程语言（如 C、Python、JavaScript 等），适合不同背景的开发者。不断更新：由于社区的支持，教程内容不断丰富和完善。 build-your-own-x 的项目地址为 https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x 。用户可以通过访问该项目的 GitHub 页面，浏览和选择感兴趣的教程，按照教程步骤进行学习和实践。项目还鼓励社区贡献，用户可以提交新的教程或改进现有内容，确保内容的高质量和持续更新。 build-your-own-x 是一个非常有价值的开源项目，适合想深入学习编程并构建自己工具和应用程序的人。虽然学习这个项目需要耗费时间和精力，但如果你有耐心和毅力，这将是一个很好的选择。 build-your-own-x 是一个开源项目，旨在帮助开发者从零开始构建和实现各种技术工具和系统。通过提供丰富的教程和资源，该项目帮助用户深入理解技术的底层原理，并通过实践提升编程能力。无论是初学者还是资深开发者，都可以从这个项目中受益。
OpenJudge 是一个由北京大学 POJ 团队开发的在线编程评测平台，旨在为编程爱好者提供一个便捷、高效的在线编程环境，支持多种编程语言和多种比赛规则，如 ACM、NOI 等。它不仅是一个用于编程练习的平台，还被广泛用于教学、竞赛和算法训练。 OpenJudge官网入口网址：http://noi.openjudge.cn/ 平台功能与特点： OpenJudge 提供了丰富的编程题目资源，涵盖算法、数据结构、编程概念等，适合不同水平的编程者进行学习和挑战。平台支持多语言编程，包括 C、C++、Java、Python 等，并支持多种比赛规则，如在线评测、离线评测等。用户可以通过个人账号或小组账号参与，支持多人协作和讨论，有助于提升编程技能和团队合作能力。OpenJudge 的界面友好，支持中文界面，方便中文用户使用，同时提供错误提示和反馈信息，帮助用户快速定位问题并优化代码。 应用场景： 教学与训练：OpenJudge 是许多高校和培训机构的首选平台，用于课程设计和实训任务。例如，北京某大学利用 OpenJudge 平台为学生提供编程训练和考核，帮助学生掌握编程技能。编程竞赛：OpenJudge 支持在线和离线编程竞赛，用户可以利用平台进行模拟比赛和练习。此外，它还支持创建自己的小组，组织内部竞赛。算法研究：OpenJudge 提供了大量编程题目和数据集，被用于算法研究和代码克隆检测等领域。例如，研究者利用 OpenJudge 数据集评估算法分类方法和代码克隆检测技术。 技术实现与扩展： OpenJudge 使用 Python、PHP 和 MySQL 等技术开发，支持多语言编程和多用户认证。其架构设计允许快速扩展和灵活部署，适合大规模比赛和高并发访问。平台还支持用户自定义题目集和比赛规则，用户可以创建自己的小组，上传题目并组织比赛。 社区与资源： OpenJudge 拥有庞大的用户群体，累计注册用户超过 20 万，提交次数超过 800 万次。这些数据为用户提供了丰富的学习资源和参考。用户可以通过 GitHub 等开源社区获取 OpenJudge 的源代码，甚至参与平台的开发和改进。 常见问题与解决方案： 在使用 OpenJudge 时，可能会遇到如 Presentation Error、Runtime Error、Compile Error 等问题。用户可以通过调整代码逻辑、优化算法、测试边界条件等方法解决这些问题。对于新手用户，OpenJudge 提供了详细的注册和使用教程，帮助用户快速上手。 OpenJudge 是一个功能强大、适用范围广泛的在线编程平台，不仅支持编程学习和竞赛，还为算法研究和教学提供了重要支持。无论是编程初学者还是资深开发者，都可以通过 OpenJudge 提升自己的编程技能和解决问题的能力。
51CTO学堂是一个专业的IT技能在线学习及实战培训平台，致力于为用户提供优质、专业并极富实战应用性的自助式课程。该平台汇集了各类IT精品视频课程，旨在打造顶尖IT培训讲师、网络技术精品培训课程和培训自测题三位一体的网络教育特色。 51CTO学堂官网网址：https://edu.51cto.com/ 51CTO学堂的课程覆盖了众多领域的主流技术操作技能，包括前端开发、安全、办公软件、测试、产品经理、大数据、后端开发等。此外，平台还提供在线题库，帮助用户巩固学习成果。 该平台拥有超过4500名合作讲师，在线课程总量超过28000门，完整覆盖了就业培训、在职提升、认证考试等职业教育领域，累计培养超过800万名数字化人才。目前，全国已有1800余所高校引入了51CTO学堂的课程资源和教学体系，帮助广大在校大学生学习掌握最新数字化技能。 51CTO学堂不仅服务于个人用户，还为企业提供定制化的IT技术人才培训服务。其企业版SaaS平台依托强大的内容生态资源和智能推荐技术，帮助企业快速构建在线学习项目，并配合场景化解决方案和专业岗位学习路径，助力企业员工快速提升技能水平，打造高效能技术团队。 51CTO学堂凭借其强大的师资力量、前沿且实战的课程以及高质量的服务，在行业中稳居前列，并已服务于数百所高校。
DeepLearning.AI是由人工智能领域的先驱吴恩达（Andrew Ng）于2017年创立，是一个致力于通过世界一流的教育赋能全球劳动力、构建AI驱动未来的在线教育平台。其核心使命是发展与连接全球AI社区。平台提供从基础到高阶的全面AI课程与专项课程，涵盖机器学习、深度学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，并结合实践项目与真实案例，帮助学习者系统掌握AI技术。至今，DeepLearning.AI已吸引了超过700万学习者。 DeepLearning.AI官网入口网址：https://www.deeplearning.ai/ DeepLearning.AI的特色在于其权威的课程内容和丰富的学习体系。课程不仅包括如“面向大众的AI”等入门课程，还有与斯坦福大学、华盛顿大学、AWS、Hugging Face、LangChain等知名机构合作的专项课程，如“机器学习专项课程”和“深度学习专项课程”。特别值得注意的是，平台还推出了紧跟技术前沿的生成式人工智能相关课程，例如与AWS联合开发的“采用大型语言模型的生成式人工智能”短期课程，该课程提供了从模型选择、微调（包括高效参数微调和利用人类反馈的强化学习）到应用部署的完整实践培训。 除了课程学习，DeepLearning.AI还提供个性化学习路径与能力评估服务。通过与Workera合作，学习者可以参与免费的能力评估，明确自身水平并创建专属学习路径。平台还拥有一个协作型社区，鼓励学习者与全球的同龄人和导师交流互动。 平台还致力于为学习者提供行业前沿资讯，例如每周发布“The Batch”AI新闻简报，内容涵盖最新的AI研究进展、行业动态和技术见解，帮助学习者保持对行业的敏锐洞察力。此外，官网还提供丰富的免费资源，如职业发展指南和电子书，助力初学者快速入门。 DeepLearning.AI不仅是一个学习平台，更是一个集高质量教育、实践训练、个性化评估和社区协作于一体的综合生态系统，旨在帮助不同背景和水平的学习者开启或提升其AI职业生涯，是投身AI领域的理想起点和持续进步的伙伴。